VAM! Discussions : Sécurité de l'IA de pointe et RAG efficace ⭐

Description

Sécurité de l'IA de pointe et RAG efficace Cet événement examine deux domaines actifs de l'IA : comment l'écosystème de sécurité de l'IA de pointe se développe et les approches récentes pour rendre la génération augmentée par la recherche plus efficace. Les discussions exploreront deux perspectives : Cette session est destinée aux ingénieurs en IA, chercheurs, fondateurs, développeurs de produits, scientifiques des données, étudiants et toute personne intéressée par les développements récents en IA. 🗓️ Programme 17h30 – 17h50 👋 Arrivée & réseautage Les portes ferment à 17h45 17h50 – 18h05 🎙️ Issam Laradji | Biais dans les LLM-en-tant-que-Juge pour évaluer les agents IA 18h10 – 18h50 🛡️ Krystal Pan | Notes de terrain sur l'écosystème de sécurité de l'IA de pointe 18h50 – 19h00 ☕ Pause 19h00 – 19h40 🧠 Amirhossein Abaskohi | Derniers développements dans la génération augmentée par la recherche efficace 19h40 – 20h00 🤝 Clôture & réseautage Les horaires sont approximatifs et peuvent légèrement varier en fonction des questions et des discussions du public. ℹ️ Avertissements 🫧 N'hésitez pas à apporter votre propre nourriture et bouteille d'eau. 💧 Il y a une fontaine à eau sur le lieu. 🚗 Un stationnement payant est disponible à proximité, y compris EasyPark. 🐾 Le lieu n'est pas adapté aux animaux de compagnie (les animaux d'assistance sont les bienvenus). 🚲 Les vélos ne sont pas autorisés à l'intérieur du bâtiment. ⏰ Les portes ferment à 17h45, veuillez donc arriver avant. 🏢 Avant 17h45, une personne dans le hall peut vous guider vers l'espace événementiel au 14ème étage. 🎤 Intervenant 1 : Krystal Pan Co-fondatrice, Vancouver AI Safety Hub | Fondatrice, Increment AI Lab Krystal Pan est co-fondatrice du Vancouver AI Safety Hub et fondatrice de l'Increment AI Lab. Son travail se concentre sur la construction de l'écosystème de sécurité de l'IA de pointe et sur l'établissement d'un terrain d'entente technique à travers la gouvernance et des domaines adjacents. Elle détient un MSc en informatique de l'Université McGill et de Mila, et a été boursière à Google DeepMind. Talk : Notes de terrain sur l'écosystème de sécurité de l'IA de pointe La sécurité de l'IA de pointe est façonnée non seulement par la recherche technique et les politiques, mais aussi par l'écosystème plus large qui relie les personnes, les institutions, les ressources et les idées. Krystal partagera des observations évolutives sur la manière dont cet écosystème se développe, où la coordination et la capacité pourraient être renforcées, et ce que les efforts récents suggèrent sur la construction d'un écosystème mieux à même de répondre aux risques de l'IA transformative. Elle discutera également de certaines lacunes qu'elle a rencontrées et des expériences qu'elle développe en réponse à cela à travers le Vancouver AI Safety Hub (VASH) et l'Increment AI Lab. 🎤 Intervenant 2 : Amirhossein Abaskohi Étudiant en doctorat, Informatique, UBC | Groupe NLP de l'UBC Amirhossein Abaskohi est étudiant en doctorat à l'Université de Colombie-Britannique, supervisé par le Prof. Giuseppe Carenini et le Prof. Peter West. Il a auparavant obtenu son MSc en informatique à l'UBC avec distinction, supervisé par le Prof. Giuseppe Carenini et le Prof. Issam Laradji. Sa recherche se concentre sur le traitement du langage naturel, avec des travaux récents explorant la génération augmentée par la recherche et la manière de rendre cette dernière plus efficace. Talk : Derniers développements dans la génération augmentée par la recherche efficace S'appuyant sur ses récents articles de recherche de doctorat, Amir présentera les développements récents en matière de génération augmentée par la recherche, en mettant l'accent sur les méthodes pour rendre la recherche plus efficace. Il discutera des nouvelles approches, des découvertes et des questions ouvertes de ce travail et de ce qu'elles suggèrent pour construire des systèmes RAG plus efficaces. 🎙️ Ouverture : Issam Laradji Professeur adjoint, UBC Ouverture : Biais dans LLM-en-tant-que-Juge pour évaluer les agents IA Les LLM sont de plus en plus utilisés comme juges pour évaluer les systèmes et agents IA. Cependant, ces évaluations peuvent être affectées par des biais systémiques. Issam présentera plusieurs biais connus dans l'évaluation LLM-en-tant-que-Juge, comment ils peuvent influencer les résultats d'évaluation, et ce qu'ils signifient lors de l'utilisation des LLM pour évaluer des agents IA. 🌲 À propos Vancouver AI Meetup (VAM!) est une communauté de chercheurs, d'ingénieurs, de fondateurs, d'étudiants et de praticiens de l'IA qui se rassemblent pour apprendre, partager des idées et discuter des derniers développements en intelligence artificielle. L'Université Northeastern a été fondée en 1898 et est une université de recherche mondiale et un leader en apprentissage expérientiel tout au long de la vie. Avec des campus aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Canada, plus de 320 000 anciens élèves et plus de 3 800 partenaires dans le monde, le réseau universitaire mondial de Northeastern sert de plateforme pour faire évoluer des idées, des talents et des solutions. Situé au cœur du centre-ville de Vancouver, le campus de Vancouver propose une large gamme de programmes technologiques de niveau master, y compris des programmes de passerelle permettant aux étudiants ayant des antécédents non-STEM de poursuivre des études supérieures en technologie.