Quantification de l'incertitude dans la modélisation atomistique : de la théorie fonctionnelle de la densité consciente de l'incertitude à l'apprentissage automatique 2025
Description
L'événement intitulé « Quantification de l'incertitude dans la modélisation atomistique : de la théorie fonctionnelle de la densité consciente de l'incertitude à l'apprentissage automatique » se tiendra au CECAM-HQ à Lausanne, Suisse, du 25 au 28 novembre 2025. Ce rassemblement réunira des chercheurs et praticiens de premier plan dans les domaines des sciences des matériaux computationnels et de l'apprentissage automatique pour explorer le rôle crucial de la quantification de l'incertitude dans la modélisation à l'échelle atomique. Les participants participeront à des discussions sur les derniers progrès de la théorie fonctionnelle de la densité consciente de l'incertitude et son intégration avec des techniques d'apprentissage automatique.
Points forts
Concentration sur la quantification de l'incertitude dans la modélisation atomistique. Intégration de la théorie de la fonctionnelle de densité avec l'apprentissage automatique. Discussions sur la propagation d'erreurs dans les simulations multi-échelles. Exploration de la théorie de la fonctionnelle de densité prenant en compte l'incertitude. Avancées dans les applications de l'apprentissage automatique pour la science des matériaux. Stratégies pour équilibrer les erreurs dans les simulations DFT. Développement de méthodes d'estimation de l'incertitude dans l'apprentissage automatique atomistique. Applications de la quantification de l'incertitude dans la modélisation atomistique. Stratégies d'apprentissage actif pour la construction de jeux de données robustes. Discussions collaboratives façonnant l'avenir de la quantification de l'incertitude dans la modélisation atomistique.
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