TwelveLabs + Qdrant : Mémoire AI pour l'intelligence vidéo

Description

L'IA s'améliore en raisonnement, mais elle oublie presque tout. Rejoignez-nous pour une soirée avec des ingénieurs de TwelveLabs et Qdrant explorant ce qu'il faut pour construire des systèmes IA avec une véritable mémoire. De la recherche de vidéos à travers le temps à la fourniture d'une mémoire à long terme que les agents peuvent réellement utiliser, vous verrez comment les systèmes de récupération modernes changent ce qui est possible. Attendez-vous à des architectures pratiques, des démonstrations en direct et beaucoup de temps pour les questions, la nourriture et le réseautage. Agenda 17h30 - 18h30 🍕 Nourriture, boissons et réseautage 18h30 - 19h00 🎤 La vidéo n'a pas de mémoire. Voici comment nous en avons construit une James Reque, TwelveLabs Chaque interaction vidéo AI commence de zéro. Découvrez comment TwelveLabs a construit une couche de mémoire persistante pour la vidéo, rendant possible le suivi des entités à travers le temps et la requête de ce que sait toute une bibliothèque vidéo, et pas seulement des clips individuels. 19h00 - 19h30 🎤 Construire une mémoire collective pour l'IA Edge Dylan Couzon, Qdrant La mémoire de flotte est une couche de mémoire partagée où les appareils apprennent localement, échangent des connaissances par le biais de la recherche vectorielle et construisent une compréhension collective au fil du temps. Découvrez comment Qdrant Edge permet la reconnaissance entièrement hors ligne, la synchronisation automatique et des flottes intelligentes qui s'améliorent à chaque interaction. 19h30 - 19h50 ⚡ Démos communautaires Une série de courtes démonstrations de membres de la communauté présentant des projets intéressants en IA, récupération, agents et intelligence vidéo. 19h50 - 21h00 🤝 Nourriture, boissons et réseautage À propos des intervenants : - Dylan Couzon est ingénieur des relations développeurs chez Qdrant, spécialisé dans les systèmes de récupération, les agents IA, la robotique et les systèmes embarqués. Il a passé des années à aider des équipes à construire des systèmes IA de qualité production qui vont au-delà des démonstrations et du battage médiatique. Avec une expérience dans l'infrastructure AdTech à l'échelle de milliards de dispositifs et un engagement de longue date envers l'open source, il se concentre sur ce qui est important en pratique : la qualité de récupération, la latence et une architecture résiliente. - James Le dirige l'expérience développeur chez TwelveLabs, où l'entreprise construit une infrastructure d'intelligence vidéo qui permet une compréhension vidéo de qualité production à travers les organisations sportives, les flux de médias et les applications de sécurité. Son travail consiste à traduire les capacités de recherche en IA vidéo en architectures prêtes à être déployées pour les organisations construisant des systèmes intelligents habilités à la vision. Créneaux de démonstration communautaire Vous avez quelque chose d'intéressant à partager ? Nous réservons quelques créneaux de 10 minutes pour les membres de la communauté construisant des applications AI, de récupération, d'intelligence vidéo ou d'agents. Si vous souhaitez présenter, contactez [email protected] ou faites-le nous savoir lorsque vous vous inscrivez.