Formation des agents en IRL

Un événement communautaire open-source sur l'apprentissage par renforcement pour des systèmes agentiques, organisé par GitHub et Hugging Face. Rejoignez la communauté open-source de GitHub à San Francisco pour une soirée avec des chercheurs et des bâtisseurs explorant comment les agents IA sont formés et évalués. Nous examinerons au-delà de l'apprentissage par renforcement à un tour unique pour une formation multi-étapes, pilotée par l'environnement : conception de récompenses, déroulées, benchmarks et l'écart pratique entre les gains d'entraînement et le comportement des agents dans le monde réel. À quoi s'attendreDes présentations courtes de 10 minutes avec questions-réponses, suivies d'un panel de clôture sur ce qui fonctionne dans l'apprentissage par renforcement pour les agents, où se situent les goulets d'étranglement et ce dont l'écosystème open-source a besoin ensuite. Intervenants : - Ben Burtenshaw (HF) - Govind Kamtamneni (Microsoft) - Victor Barres (Mercor) - Zach Wentz (Reflection) - Tao Lin (RadixArk) - Xiangyi Li (Benchflow) Qui devrait assister : les praticiens de l'apprentissage machine, les constructeurs d'agents et les chercheurs en apprentissage par renforcement. Jeudi 22 octobre 2026 · 18h–21h heure du Pacifique GitHub, San Francisco Ceci fait partie de la Semaine de l'IA Open Source.