Formation pour 2027

Exécuter des modèles locaux par vous-même ? Nous pouvons tous le faire maintenant, et avoir votre propre infrastructure Nvidia est devenu courant dans de nombreuses entreprises. Avec cela, vous avez non seulement le matériel pour l'inférence mais aussi tout ce qu'il faut pour entraîner des modèles. Bien que vous ne créerez pas le modèle qui manque encore à OpenAI ou Anthropic, il existe de nombreux exemples où cela en vaut la peine – comme vos propres embeddings Denses/Sparse/ColBert, de petits modèles spécialisés pour l'extraction et la préparation des données, et bien plus encore. Le meilleur dans tout ça ? D'ici 2027, vous n'aurez plus besoin d'être malin, car un nouveau collègue sait non seulement mieux mais a également plus d'endurance : l'agent dans la boucle AutoResearch. Donc, si vous voulez savoir aujourd'hui comment former des modèles par vous-même en 2027 – n'hésitez pas à passer et à apporter des idées, des expériences, et des carnets pour Colab… notre intervenant (et CTO) Johann appréciera si certains d'entre vous participent. --- Les portes ouvrent à 17h30, de la nourriture sera fournie. Remarque : Ce n'est pas un sujet convivial pour les débutants !