![[Toronto] Laboratoire de Construction d'IA Agentique avec Google Cloud](https://aiprojects.nyc3.cdn.digitaloceanspaces.com/allai/banners/ai_data/27.jpg)
[Toronto] Laboratoire de Construction d'IA Agentique avec Google Cloud
Description
Construire des systèmes agentiques autonomes de nouvelle génération avec Google - Toronto Rejoignez Google et AICamp pour un laboratoire de construction intensif en personne où la théorie se transforme directement en logiciel fonctionnel. La plupart des tutoriels sur l'IA s'arrêtent à des invites simples à tour unique, mais les systèmes évolutifs nécessitent des agents autonomes qui raisonnent sur des données en direct, gèrent un contexte persistant et exécutent des tâches complexes à plusieurs étapes. Dans cet atelier pratique, vous allez passer au-delà des interfaces conversationnelles pour architecturer, configurer et déployer des systèmes agentiques autonomes de nouvelle génération en utilisant Google Cloud. Apportez votre ordinateur portable ! C'est une session d'ingénierie active sans configuration locale requise. Vous repartirez avec un système entièrement fonctionnel fonctionnant dans votre environnement cloud. Ce que nous allons faire : Orchestration de Tâches Autonomes : Configurez des flux de travail d'agents à plusieurs étapes qui planifient, raisonnent et agissent à travers des flux de tâches complexes.Intégration d'État & Outils : Connectez des architectures d'agents à des outils cloud, des environnements d'exécution et des ensembles de données en direct.Conception de Système Résilient : Mettez en œuvre des motifs robustes conçus pour gérer des entrées d'exécution complexes, des processus longs et la récupération d'erreurs. Agenda : 17h3018h00 : Accueil, nourriture et réseautage 18h0018h30 : Conférence technique & QA 18h3020h00 : Ateliers de code pratiques / construisez votre propre application 20h0020h30 : Démo, discussion ouverte et mixer Atelier Pratique : Construction d'Agents Asynchrones RésilientsPasser au-delà des chatbots conversationnels nécessite des systèmes qui font plus que prédire le prochain jeton. Les architectures autonomes du monde réel doivent planifier des opérations à plusieurs étapes, interagir avec des outils externes, maintenir l'état à travers des opérations asynchrones et se rétablir proprement après des échecs d'exécution. Dans ce masterclass intensif en personne, vous allez entrer directement dans l'ingénierie active. Travaillant entièrement à l'intérieur de Google Cloud Shell, vous construirez et déploierez un système agentique autonome de nouvelle génération depuis le début—câblant des appels d'outils dynamiques, la gestion d'état et l'orchestration multiple résiliente en une architecture cohérente et exécutable. Aucune diapositive, aucune théorie abstraite, et zéro configuration locale requise. Apportez votre ordinateur portable, construisez aux côtés des ingénieurs de Google, et repartez avec un système autonome entièrement fonctionnel fonctionnant en direct dans le cloud. Qui devrait participer ?Cet atelier pratique est conçu pour les développeurs de logiciels, les scientifiques des données, et les praticiens de l'IA qui ont une certaine expérience de la construction d'applications ou de l'utilisation de modèles, et qui cherchent à les mettre en production. Pour tirer le meilleur parti des ateliers, vous devez avoir des connaissances de base dans un langage de programmation comme Python et être à l'aise avec l'interface de ligne de commande. Bien que l'expertise ne soit pas requise, une compréhension de base des concepts de cloud computing, des API web, et de la technologie de conteneurisation comme Docker sera très bénéfique. Conditions préalables : Ordinateur portable entièrement chargé Compétences de codage de base Des connaissances en Python et en IA/ML sont utiles. Lieu :Casa Loma Campus - 160 Kendal Ave., Toronto, ON, M5R 1M3Salle de classe E321 Communauté IA Locale et Globale sur DiscordRejoignez-nous sur discord pour une communauté technologique IA locale et globale : Chat d'événements : discutez et connectez-vous avec les intervenants et les participants globaux et locaux ; Apprentissage de l'IA : événements, matériels d'apprentissage, groupes d'étude ; Startups : innovation, collaborations de projets, fondateurs/co-fondateurs ; Emplois et carrières : offres d'emploi, publication de CV, recruteurs
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