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Le Jeu de l'Amélioration des Compétences en IA

Le Jeu de l'Amélioration des Compétences en IA

27 août 202617:30 - 20:00 Europe/AmsterdamRotterdam, Netherlands6 AttendeesOpen

Description

Nous sommes ravis de vous inviter au Jeu de l'Amélioration des Compétences en IA — une rencontre conjointe animée par IechPros x Data Science Rotterdam, soutenue par Women in Tech Rotterdam. L'IA et la GenAI redéfinissent ce qui compte en matière de compétences — plus rapidement que les diplômes, les bootcamps ou les programmes de formation peuvent suivre. Alors, comment décider réellement de ce qu'il faut apprendre, ou où orienter sa carrière, lorsque la cible continue de bouger ? Nous réunissons le monde académique et l'industrie dans la même pièce pour vous aider à naviguer cette question — pas seulement pour la débattre. Où : CIC Rotterdam Quand : Jeudi, 27 août 2026 Agenda : 17:30 – 18:00 : Accueil & présentations 18:00 – 18:30 : Discours — Vikram Mark Radhakrishnan (L'Université de la Haye des Sciences Appliquées) 18:30 – 19:30 : Discussion en panel + Q&A avec le public — modéré par Dimitrios Gontzes 19:30 – 20:00 : Réseautage Discours : Vikram Mark Radhakrishnan (L'Université de la Haye des Sciences Appliquées) — La génération de Gen AI : quelles compétences les étudiants doivent-ils apprendre à l'ère de l'IA Vikram est conférencier en Science des Données Appliquées et IA à l'Université de la Haye des Sciences Appliquées. Il a un parcours en ingénierie électrique et en astronomie et termine son doctorat sur l'instrumentation pour de grands télescopes optiques. Il détient des certifications de Nvidia, Google et Databricks, et est un instructeur certifié pour l'Institut de Deep Learning de Nvidia. Vikram organise également The Hague AI, le plus grand groupe de rencontre sur le thème de l'IA à Zuid-Holland. Discussion en panel : Quand l'IA déplace constamment la cible, en qui avez-vous confiance pour vous dire ce qui vaut la peine d'être appris ? Quatre voix, réparties entre le monde académique et l'industrie, délibérément — car la réponse utile ici n'est pas un consensus, mais la friction entre la façon dont une université pense aux compétences et la façon dont un employeur les envisage. Modéré par Dimitrios Gontzes, Scientifique Principal des Données chez Cognizant. Daniel Kapitan (Fellow EAISI, Jheronimus Academy of Data Science) — Plus de 20 ans en tant que scientifique des données, architecte d'affaires et conseiller stratégique dans les secteurs privé et associatif. À l'Eaisi, il enseigne des cours éducatifs de troisième cycle et de formation professionnelle, soutient les chercheurs de TU/e qui appliquent l'apprentissage automatique dans leurs propres domaines et initie des partenariats public-privé dans le secteur de la santé. Son parcours a débuté par un doctorat en physique à Oxford, puis il a exercé dans le conseil en stratégie des télécommunications et a passé une décennie chez T-Mobile, avant de co-fonder une start-up d'analytique de santé — avant de revenir à l'enseignement, au conseil et à la recherche appliquée axées sur rendre l'IA plus digne de confiance et démocratique. Fleur Prince (Responsable de la Communauté Data Science & IA, Politie Nederland) — fondatrice et co-animatrice du podcast AI Insights. Elle a précédemment développé la communauté Kickstart AI à plus de 7 500 membres parmi 500 organisations, a organisé plus de 30 rencontres technologiques et construit plus de 40 partenariats dans le secteur de l'IA. Nominée pour le Prix de la Diversité dans l'IA (2023) et le Prix du Leader en IA (2024), et nommée Leader en IA de l'Année au Women in Tech Global Awards (2024). Parle couramment anglais, néerlandais et français, elle fait du bénévolat avec Women in AI Benelux. Milly McDonald (Responsable, Gestion du Changement Organisationnel, Cognizant) — spécialisée dans l'adoption de technologies et d'IA, ayant dirigé des programmes d'adoption de la main-d'œuvre et de croissance des compétences dans les secteurs des sciences de la vie, de la santé et du secteur public. Co-auteur de l'offre d'habilitation de la main-d'œuvre en gouvernance de l'IA de Cognizant et du Manuel OCM IA, son objectif est d'aider les organisations à développer les mentalités et les compétences nécessaires à une IA responsable pour qu'elle perdure réellement — pas seulement pour cocher une case de conformité. Vikram Mark Radhakrishnan Nous avons hâte de vous y voir. 🚀 Un grand merci au CIC Rotterdam de nous accueillir — allez découvrir leur espace si ce n'est pas encore fait. Si vous avez des collègues ou des amis qui sont des passionnés de Science des Données ou des enthousiastes formidables de la science des données, de l'IA ou de l'analytique — n'hésitez pas à les inviter. Consentement Photographique & Médias En vous inscrivant à cet événement, vous reconnaissez et acceptez que des photographies et/ou des vidéos puissent être prises pendant l'événement [confirmez que l'enregistrement se déroule avant de finaliser cette ligne]. Celles-ci peuvent inclure des images dans lesquelles vous apparaissez et peuvent être utilisées à des fins promotionnelles, marketing ou de documentation par les organisateurs de l'événement, y compris leur publication sur des sites Web, des réseaux sociaux et d'autres canaux de communication. Si vous ne souhaitez pas être photographié ou enregistré, veuillez informer le personnel de l'événement à votre arrivée.

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