Le Groupe de Systèmes ML de Toronto : Modèles de diffusion

Description

Venez discuter avec le Groupe de Systèmes ML de Toronto. Le thème de notre quatrième événement est les modèles de diffusion.Nous rassemblons des personnes qui se soucient de la pile complète derrière l'IA moderne, des puces et des noyaux aux compilateurs ML, architectures de modèles, variantes d'attention, formation distribuée, optimisation de l'inférence, et les compromis entre matériel et logiciel qui façonnent ce qui est possible.Ce meetup est censé être éducatif, récurrent, et un peu plus conversationnel que formel, avec suffisamment de structure pour vous aider à suivre l'ensemble de la pile sans vous perdre dans les détails. Que vous travailliez déjà dans les systèmes ML ou que vous souhaitiez simplement un chemin plus clair dans ce domaine, attendez-vous à de bonnes conversations, des idées pratiques, et beaucoup de place pour explorer comment ces systèmes sont construits.Calendrier provisoire18h00 – 18h30 Accueil, nourriture et réseautage18h30 – 18h35 Bienvenue, présentations, et agenda18h35 – 18h50 Ideogram : à l'intérieur de l'architecture Ideogram 418h50 – 19h00 Discussion et Q&R19h00 – 19h20 Transformer Lab : noyaux fusionnés pour Ideogram 4 et quantification pour fonctionner sur un seul 409019h20 – 19h30 Discussion et Q&R19h30 – 20h00 Temps libre : les participants partagent ce sur quoi ils travaillent en rapport avec le thème des modèles de diffusion.