Celui sur les Embeddings & l'IA de la Parole

Comment les modèles d'IA représentent-ils ce que nous voulons dire et comprennent-ils la façon dont nous parlons ? Rejoignez des chercheurs et des praticiens alors qu'ils explorent les modèles d'embedding et de parole, de la recherche, l'évaluation et les applications du monde réel à l'adaptation des modèles pour un contexte multilingue. Découvrez les approches et les compromis derrière la construction de modèles qui fonctionnent mieux pour les langues, la parole et les contextes dans lesquels ils sont utilisés. Plus d'infos à venir bientôt, restez à l'affût ! 👀 Plus sur les Partages Raymond & Peerat (AI Singapore) partageront sur « La construction et l'évaluation de modèles d'embedding pour l'Asie du Sud-Est ». Dr Ivan Kukanow & Zheng Xin (KLASS Engineering & Solutions) partageront sur « Singlish, Can or Not ? Affinage et évaluation du TTS zéro-shot pour l'anglais de Singapour » (« Systèmes de discours par KLASS ») Plus sur les intervenants Raymond Ng est un ingénieur en IA au sein de l'équipe SEA-LION dans les Produits IA, AI Singapore. Raymond contribue principalement à l'effort de pré-formation et de pré-formation continue pour le projet SEA-LION (modèles LLM et d'embedding), ainsi qu'au travail de recherche sur les Modèles de Langage Large Multilingues. Raymond détient un Master of Technology (MTech) en Système Intelligent de l'Université Nationale de Singapour (NUS). Peerat Limkonchotiwat est Chercheur Associé aux Produits IA, AI Singapore, sous l'hôte de NTU. Sa responsabilité consiste à développer et rechercher autour du traitement du langage naturel (NLP) en Asie du Sud-Est (SEA), comme SEA-LION, SEA-HELM, SEA-Guard et SEA-LION Embedding. Ces modèles sont centrés sur l'industrie et reflètent les besoins en SEA, y compris les avancées en LLMs, la sécurité et les embeddings pour le RAG. De plus, il est également le principal contributeur de SEACrowd, un projet d'organisation à but non lucratif qui collecte des données en SEA et effectue des recherches sur la SEA, telles que SEACrowd (EMNLP’24) et SEA-VL (ACL’25). En outre, il est également chercheur associé à l'Université Chulalongkorn, en Thaïlande, et membre du conseil consultatif de SIGSEA. Vincent Nguyen est un Data Scientist Principal chez GoTo Group à Singapour, où il dirige les initiatives GenAI et LLM multimodaux. Auparavant, il était Chercheur Postdoctoral en IA à Data61 de CSIRO en Australie, appliquant le NLP à l'adaptation au climat et aux soins de santé. Il détient un Ph.D. en Informatique de l'Université Nationale d'Australie (ANU) et un B.S. (Adv) (Hons) de l'Université de Sydney. Son travail se concentre sur l'apport des dernières recherches académiques sur les modèles de base, l'apprentissage de la représentation et l'IA de production à des cas d'utilisation à grande échelle, de qualité production, avec un impact régional. Dr Ivan Kukanov est Chercheur Principal chez KLASS Engineering et Solutions, Singapour. Il détient un doctorat de l'Université de Finlande orientale en Science, Technologie et Informatique, dirigeant actuellement des recherches sur la détection de deepfake audio-visuel et de spoofing. Anciennement de l'Institut de recherche en informatique (I²R), A*STAR Singapour, son travail de recherche inclut également la reconnaissance des émotions, la vérification des intervenants et la traduction de la parole. Il a publié dans des revues de premier plan telles que ICASSP, INTERSPEECH et IEEE TASLP, ainsi que dans des évaluations internationales telles que le défi de détection de deepfake 1M en 2025, se classant 3ème au niveau international. Dr Kukanov a également contribué à la communauté de recherche en tant que co-organisateur des défis ASVspoof 5 et RADAR-2026, contribuant à l'étalonnage international des systèmes de détection de spoofing et de deepfake. Zheng Xin Chai est Ingénieur Machine Learning chez KLASS Engineering et Solutions, Singapour, avec une décennie d'expérience allant de la recherche appliquée à l'ingénierie dans les domaines de la science de la défense et de la sécurité intérieure. Son travail se concentre principalement sur la parole et le traitement du langage naturel, développant et traduisant des technologies d'apprentissage automatique en applications pratiques. Son travail récent inclut la reconnaissance automatique de la parole, la reconnaissance audiovisuelle de la parole (AVSR) et la synthèse vocale (TTS), y compris l'adaptation des technologies de la parole à l'anglais de Singapour. Son travail passé a exploré l'extraction d'informations adaptative sur le web, la réponse à des questions visuelles (VQA) et les systèmes d'IA multimodaux. Il a contribué au développement et à l'évaluation de pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout, y compris l'évaluation de solutions open-source par rapport à des exigences techniques définies et leur intégration dans des applications pratiques. Plus sur la série Les Mercredis IA sont le rassemblement hebdomadaire de Lorong AI, réunissant praticiens, chercheurs et innovateurs pour des discussions techniques sur les insights de recherche, le développement de produits et les pratiques d'ingénierie. Participez : En savoir plus sur Lorong AI | Inscription des intervenants | Communauté WhatsApp | LinkedIn | X