La clinique de flux de travail IA : Réparez un processus défaillant

L'IA ne échoue pas dans votre organisation à cause de l'outil. Elle échoue au moment de la transmission. Un atelier pratique gratuit de 90 minutes le mercredi 16 septembre au Village Workspace, Centennial CO, de 16h à 18h, dans le cadre de la Colorado Startup Week. 35 places, RSVP obligatoire. Presque chaque conseil sur l'adoption de l'IA est écrit pour les personnes qui ont choisi l'outil. Dans la plupart des organisations, personne ne l'a choisi. Il est arrivé, et les personnes censées l'utiliser ne l'ont pas demandé, ne lui font pas encore confiance et sont mesurées sur quelque chose de complètement différent. Cette session enseigne le diagnostic qui sépare l'adoption de l'IA qui réussit de celle qui stagne, et vous guide à travers l'un de vos propres flux de travail. Agenda Ce que vous ferez réellement dans la salle Cartographiez un flux de travail à travers quatre éléments : ce qui le déclenche, où un humain décide plutôt que de simplement faire, où le travail change de mains, et où quelqu'un décide de faire confiance à la sortie. Ensuite, assignez le rôle de l'IA étape par étape, pas flux de travail par flux de travail. La plupart des organisations demandent « devrions-nous utiliser l'IA pour l'intégration des clients », et la réponse est toujours une sorte de flou. La question utile est laquelle des neuf étapes. Ciblez ensuite la formation sur les transmissions, pas sur le logiciel. C'est là que les budgets de formation vont généralement, et une partie de la raison pour laquelle l'adoption stagne de toute façon. Trois modèles d'échecs que la session nomme → Biais de bénévolat. Le pilote a fonctionné parce que tout le monde voulait qu'il soit là. Le déploiement inclut tout le reste. → L'événement de confiance. Une sortie visiblement incorrecte coûte des mois d'adoption, et ce n'est presque jamais la faute du modèle. → L'écart de transmission. L'IA rend une étape plus rapide et la transmission pire, donc le temps de cycle ne bouge pas et personne ne peut voir pourquoi. Pour qui c'est Fondateurs, opérateurs, responsables des opérations et des programmes, consultants, prestataires de services, responsables RH et L&D, et managers de petites équipes qui se voient dire que leur organisation « devrait utiliser l'IA » et ont besoin d'un moyen de décider où elle appartient. Santé, éducation, gouvernement, secteur associatif, ou une entreprise de services de cinq personnes. L'industrie change. Les modèles d'échecs ne changent pas. Ce n'est pas un atelier de codage, un cours d'écriture de requêtes, ou une vitrine d'outils. Pas de discours de vendeur, pas de démonstration de produit. Intervenants Comprend Sumaiya Shrabony, Responsable de programme technique, Université du Colorado à Denver (Hôte / Responsable de l'atelier) Erika Lenz, coach en systèmes organisationnels et fondatrice de KeepYourMind.ai (Facilitatrice) À propos de Sumaiya Sumaiya Shrabony, Responsable de programme technique à l'Université du Colorado à Denver, dirigera l'atelier. Elle est responsable de l'adoption de l'IA et praticienne en BI qui gère l'infrastructure d'analytique d'entreprise. Son travail se situe à l'intersection des systèmes techniques et des personnes qui n'ont pas demandé un nouvel outil. Elle écrit Ground Truth, une newsletter hebdomadaire sur l'adoption de l'IA d'entreprise depuis la perspective des opérateurs, et construit des flux de travail IA pratiques pour le contenu, la recherche d'emploi, la stratégie de conférence, l'évaluation de la préparation, et les opérations commerciales. Elle a pris la parole lors de Denver AI, de la Foire mondiale des ingénieurs IA, d'AgentCon Orlando, de la Sommet des femmes dans la technologie de Girl Tech HQ, et de la Semaine des startups de West Slope. À propos d'Erika Erika Lenz, fondatrice de Keep Your Mind, facilitera la session de la clinique. Elle est coach organisationnelle, fondatrice de startup, bâtisseuse assistée par IA, danseuse sociale passionnée et poétesse publiée qui a passé deux décennies à l'intersection de la technologie et des êtres humains qui la construisent. Elle co-dirige le groupe de rencontre sur l'IA centrée sur l'humain, siège au conseil d'Agile Denver, fait partie du comité directeur pour l'IA pour le bien, et est fondatrice et coach principal chez Kinetic Change, qui se spécialise dans l'aide aux organisations pour développer la culture de l'IA et naviguer dans le changement.