Le 16e Colloque des CTO, Chicago

Le 16ème colloque des CTO : Confrontation à la dette qualité et à l'écart de sécurité de l'IA « Ce que vous faites est la seule chose qui m'empêche de dormir la nuit. » L'IA a fait quelque chose de remarquable pour les organisations d'ingénierie : elle a rendu le côté développement des logiciels presque infini. La génération de code n'a jamais été aussi rapide. Les sorties n'ont jamais été aussi fréquentes. Et l'écart entre ce que votre équipe expédie et ce que votre équipe peut réellement vérifier n'a jamais été aussi large. Cet écart a un nom. La dette qualité. Et ce qui se cache à l'intérieur, souvent invisible jusqu'à ce que cela devienne coûteux, est quelque chose de pire : une surface de sécurité de l'IA que la plupart des équipes d'ingénierie n'ont pas cartographiée, car les cadres conçus pour attraper les vulnérabilités traditionnelles n'étaient pas faits pour un code qui s'écrit tout seul. La dimension sécurité est là où cela devient sérieux. Le développement assisté par l'IA introduit des classes de vulnérabilités que les cadres de sécurité traditionnels n’étaient pas conçus pour attraper : des motifs non sécurisés absorbés à partir des données d'entraînement, des erreurs logiques qui semblent correctes jusqu'à ce qu'elles rencontrent une entrée d'adversaire, des dépendances intégrées sans le souci qu'appliquerait un réviseur humain, et un dérive de conformité s'accumulant silencieusement dans des bases de code qui avancent trop vite pour être auditées. La plupart des organisations ne découvriront pas ces expositions à partir d'un scan. Elles les découvriront à la suite d'un incident. Le 16ème colloque des CTO est l'endroit où nous mettons cette conversation au grand jour. Il s'agit d'un forum de travail pour les leaders d'ingénierie. Nous rassemblons des praticiens qui naviguent activement dans l'écart d'intégrité : des ingénieurs qualité, des spécialistes de la sécurité, des CTO qui ont déjà ressenti ce qui se passe lorsque le code généré par l'IA entre en production sans surveillance adéquate, et ceux qui sont déterminés à devancer cela avant de subir les conséquences. Thèmes principaux : La crise de la dette qualité Le code généré par l'IA n'apporte pas seulement de la rapidité. Il engendre une dette qui s'accumule invisiblement. Les taux d'échappement des défauts augmentent. Les suites de régression deviennent obsolètes. La couverture de test qui paraissait adéquate il y a six mois ne reflète plus la base de code. Comment les organisations d'ingénierie identifient-elles et quantifient-elles la dette qualité avant qu'elle ne devienne un passif structurel, et que faut-il pour construire des systèmes de qualité qui peuvent réellement suivre le rythme de la production de l'IA ? La surface de sécurité de l'IA Lorsque la génération de code est le moteur et que l'examen humain est le goulot d'étranglement, de nouvelles classes de vulnérabilités émergent. Le développement assisté par l'IA introduit des risques subtils et systémiques : des dépendances non sécurisées absorbées à partir des données d'entraînement, des erreurs logiques qui passent des tests fonctionnels mais échouent sous des conditions adversariales, et un dérive de conformité que personne n'a audité. Nous faisons appel à des experts en sécurité des applications et en risques liés à l'IA pour approfondir ce que les équipes d'ingénierie doivent comprendre, détecter et défendre dès maintenant. Le goulot d'étranglement de la vérification La chose la plus difficile à préserver dans une organisation accélérée par l'IA n'est pas la vitesse, mais la propriété. La connaissance « au niveau fondateur » du système s'érode rapidement lorsque le code s'écrit tout seul. Nous explorerons des stratégies pour maintenir une supervision humaine significative : où l'appliquer, comment automatiser le reste, et à quoi ressemble la création d'une culture de qualité qui grandit sans perdre le signal. Pour qui c'est destiné Leaders en ingénierie, CTO, VPs d'ingénierie, chefs de développement logiciel qui en ont assez de faire semblant que les implications en matière de qualité et de sécurité du développement de l'IA sont le problème de quelqu'un d'autre. Si vous êtes la personne dans votre organisation responsable de ce qui est expédié et de ce qui ne l'est pas, cette salle a été conçue pour vous. Agenda Jour 1 : Jeudi — 23 juillet Sessions de l'après-midi et de la soirée 15:00 – 15:30 Remarques d'ouverture & rafraîchissements légers 15:30 – 16:10 Ben Fellows, Fondateur, TinyIdeas — Des vibrations à la vérification : Lutter contre la dette qualité de l'IA avec des tags d'ancrage et des contrats de développement exécutables. 16:10 – 16:50 Ryan Vice, Cofondateur & CEO, Vice Software — Ingénierie IA en pilotage automatique : Libérez vos ingénieurs pour le travail qui s'accumule. 16:50 – 17:15 Pause 17:15 – 17:55 Tyler Ward, CEO, CSG-Cyber — Gouvernance de la sécurité de l'IA et innovation à vitesse et échelle. 17:55 – 18:35 Greg Svitak, VP d'ingénierie & architecte logiciel en chef, WorkWave — Projet Alfred pour l'assurance qualité : Tests guidés par spécifications et le "Inception Mobbing" dans le cycle de vie du développement de l'IA. 18:35-18:45 Débriefing 19:00 Dîner de réseautage optionnel (chacun paie sa part) Boissons et réseautage informel après l'événement, lieu à confirmer Jour 2 : Vendredi — 24 juillet 09:00 – 12:00 Session du forum des CTO Un forum facilité et piloté par des pairs conçu pour faire émerger de réels défis, des motifs partagés et des insights actionnables du groupe. 12:00 - 13:00 Déjeuner Présenté par 7CTOs Les CTO font face chaque jour à des défis cruciaux. 7CTOs est une adhésion exclusive pour les leaders technologiques fournissant un soutien expert, du coaching et une communauté pour aider les CTO à diriger, croître et prospérer. Fièrement sponsorisé par JDAQA.