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Hackathon TEAMZ AI | Créez l'assistant AI OpenClaw 🦞

Hackathon TEAMZ AI | Créez l'assistant AI OpenClaw 🦞

07 avr. 202604:00 - 09:00 UTC+9Tokyo, JapanDelegates Participants

Description

🚀 Construisez votre propre assistant AI à partir de zéro Participez à un atelier pratique où vous construire "OpenClaw" — votre propre assistant AI personnalisable alimenté par des modèles et des outils prêts pour la production. Pas de boîtes noires, pas de verrouillage fournisseur. Juste vous, le code et une infrastructure prête pour la production. AI Builders s'associe à TEAMZ pour un hackathon d'une journée à Tokyo — construisez, testez et déployez ensemble une solution OpenClaw fonctionnelle. Ce que vous allez construire Au cours de cet atelier, vous assemblerez un assistant AI entièrement fonctionnel en intégrant des composants de premier choix : Étape 1 — Zeabur (La plateforme de lancement) : Lancez un serveur dédié sur Zeabur pour déployer OpenClaw, ce qui signifie qu'il n'y a absolument aucun risque de sécurité. Déployez votre backend OpenClaw, vos API et vos interfaces web en un clic, garantissant que votre projet est en direct, accessible et évolutif. Étape 2 — Agnes Claw (Le cerveau) : Utilisez les modèles Agnes-Claw et Agnes-Claw-Pro spécialement conçus comme votre backend LLM principal. Ils fournissent un raisonnement de haute qualité et à faible coût ainsi que des capacités d'appel d'outils avancées spécifiquement optimisées pour les agents OpenClaw. Étape 3 — Nosana (Le muscle) : Renforcez votre calcul avec les GPU décentralisés de Nosana pour exécuter des modèles AI spécialisés. Utilisez-les pour exécuter des tâches, traiter des charges de travail de données lourdes ou héberger des modèles locaux personnalisés pour votre assistant à des prix abordables. Étape 4 — Bright Data (Les yeux) : Donnez à votre assistant la capacité de naviguer sur le web. Intégrez des "compétences" de web scraping personnalisées dans vos agents OpenClaw pour récupérer des données en temps réel, surveiller des tendances ou agréger automatiquement des recherches en utilisant une infrastructure fiable et à grande échelle. Étape 5 — mem9 (La mémoire) : Équipez vos assistants OpenClaw de mémoire à long terme et de conscience contextuelle. Utilisez mem9 pour enregistrer, intégrer et récupérer sans effort les interactions passées et les préférences des utilisateurs, permettant à vos agents OpenClaw de conserver le contexte à travers des sessions infinies. Étape 6 — TiDB Cloud (L'état) : La base de données construite pour les agents AI. Sans configuration opérationnelle, et sans frais jusqu'à atteindre l'échelle, TiDB Cloud Serverless fournit des bases de données SQL distribuées entièrement fonctionnelles et jetables en utilisant simplement une ligne de curl pour gérer facilement et de manière autonome leur propre état. Étape 7 — QoderWork (L'espace de travail) : Utilisez cet assistant de bureau natif AI pour construire votre code. QoderWork planifie et exécute des tâches complexes, écrit et met en sandbox du code, vous aidant à développer rapidement votre logique OpenClaw, concevoir des MCP personnalisés (Model Context Protocol) et tester vos flux de travail localement avant de les expédier. Obtenez vos crédits Zeabur Chaque participant reçoit des crédits Zeabur gratuits pour lancer un serveur dédié pour exécuter OpenClaw. Sélectionnez au moins une configuration de 4 vCPU / 8 Go de RAM. Tutoriel Vous débutez avec le stack ? Parcourez le guide étape par étape pour comprendre comment chaque produit fonctionne ensemble avant le hackathon : Tutoriel OpenClaw Qui devrait participer Agenda Juges Critères de jugement Ce qu’il faut apporter Prix Les équipes gagnantes recevront des crédits de nos sponsors pour continuer à construire et à étendre leurs projets OpenClaw. Plus de détails seront annoncés. Soumission du hackathon Soumettez votre projet avant 16h30 : Soumettez votre projet Groupe de discussion en ligne Connectez-vous avec d'autres participants, trouvez des coéquipiers et partagez des idées : Rejoignez le groupe de discussion Pourquoi participer Ce n'est pas un tutoriel — c'est une session de construction. Vous repartirez avec un assistant AI fonctionnel, des modèles d'intégration testés en production, et des connexions avec d'autres construits qui livrent. Repartissez prêt à personnaliser, étendre et déployer vos propres variantes OpenClaw. Construisez ensemble l'avenir des assistants AI.

Points forts

Participez à un atelier pratique pour créer "OpenClaw", un assistant IA personnalisable avec des modèles et outils prêts pour la production. Rejoignez un hackathon à Tokyo organisé par AI Builders et TEAMZ. Assemblez un assistant IA fonctionnel en utilisant les meilleurs composants comme Zeabur pour le déploiement, Agnes Claw pour LLM, Nosana pour le calcul, Bright Data pour le web scraping, mem9 pour la mémoire, TiDB Cloud pour la base de données, et QoderWork pour la programmation. Les participants reçoivent des crédits Zeabur pour un serveur dédié. Les équipes gagnantes obtiennent des crédits de sponsor pour faire évoluer les projets OpenClaw. Repartez prêt à déployer vos assistants IA.

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