Quantification de l'incertitude des sous-sols à l'aide de l'apprentissage automatique : Amélioration de la gestion des réservoirs grâce aux prévisions basées sur les données 2025

Description

Points forts

Cours de 4 jours conçu pour les professionnels du secteur de l'énergie afin d'améliorer leur expertise dans la gestion des incertitudes souterraines. Techniques d'apprentissage machine pour quantifier l'incertitude souterraine et améliorer la gestion des réservoirs. Couvre la régression, la classification et l'analyse de séries temporelles en mettant l'accent sur la Prédiction Conformelle. Résout les limitations d'acquisition de données grâce à l'augmentation des données et à l'interpolation avancée. Améliore la précision des prédictions en tenant compte des erreurs de mesure dans les diagraphies de puits et les données de noyau. Équipe les participants pour communiquer efficacement l'incertitude et prendre des décisions éclairées. Dispensé en présentiel ou par le biais d'une formation virtuelle dirigée par un instructeur (VILT). Comprend 32 heures de formation, équivalent à 32 points CPD. Les participants doivent avoir accès à un ordinateur avec internet et un compte Google. Enseigné par un instructeur expert avec une vaste expérience en géophysique et en ingénierie pétrolière.