Subsurface Uncertainty Quantification Using Machine Learning: Improved Reservoir Management Through Data Driven Predictions

Description

Débloquez le potentiel de l'apprentissage automatique pour aborder les complexités de la quantification de l'incertitude du sous-sol pour une gestion améliorée des réservoirs. Découvrez comment les techniques d'apprentissage automatique de pointe peuvent identifier des motifs complexes au sein de la nature hétérogène des formations du sous-sol, fournissant des perspectives que les modèles traditionnels peuvent négliger. Cette approche avancée conduit à des prédictions plus précises et à une meilleure prise de décision dans la gestion des réservoirs.