Modèles Fondamentaux Structurés (avec Revolut)

Que faudrait-il pour construire un modèle fondamental pour la banque ?Les modèles fondamentaux ont transformé le langage et la vision, mais appliquer les mêmes principes aux données financières structurées présente un ensemble de défis très différent. Contrairement aux textes ou aux images, les données bancaires sont temporelles, hétérogènes et profondément interconnectées, nécessitant de nouvelles approches pour l'apprentissage de la représentation à grande échelle.Pavel Nesterov (Directeur Exécutif et Responsable de l'IA et de la Science des Données, Revolut) et Anton Repushko (Responsable de la Recherche, Revolut) partageront les recherches derrière PRAGMA, la famille de modèles fondamentaux de Revolut entraînés sur de grandes séquences d'événements bancaires. Grâce à la conception de PRAGMA, ils exploreront les choix architecturaux, les stratégies de formation et les compromis d'ingénierie impliqués dans la construction de représentations réutilisables pour les données financières, et discuteront de la manière dont ces modèles peuvent être adaptés à des tâches en aval telles que la détection de fraude, l'évaluation de crédit et la prédiction de la valeur à vie du client avec un ajustement spécifique à la tâche minimal.Découvrez comment la réflexion sur les modèles fondamentaux peut aller au-delà du langage, et ce qu'il faut pour construire des modèles fondamentaux spécifiques à un domaine qui se généralisent à travers des applications d'entreprise du monde réel. (Niveau Technique : 200 - 300)Plus sur les OrateursPavel Nesterov est le Directeur Exécutif et Responsable de l'IA et de la Science des Données chez Revolut, où il dirige la stratégie d'IA de l'entreprise, les plateformes d'apprentissage automatique, et l'organisation de la science des données. Avec plus de 20 ans d'expérience en IA et apprentissage automatique, son travail couvre les modèles fondamentaux, MLOps, la gouvernance de l'IA, et les systèmes d'IA de production à grande échelle. Pavel partage régulièrement son travail lors de conférences internationales sur l'IA et l'ingénierie.Anton Repushko est le Responsable de la Recherche chez Revolut Research, où il se concentre sur les modèles fondamentaux et l'apprentissage de la représentation pour les données financières. Ses recherches explorent les systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle et l'IA générative, avec des travaux couvrant les modèles fondamentaux financiers et la modélisation générative 3D.Plus sur la SériePraxis est une série de partage technique concentrée, construite autour de discussions animées par des chercheurs sur des sujets avancés en IA et en recherche appliquée.Impliquez-vous : En savoir plus sur Lorong AI | Inscription des Orateurs | Communauté WhatsApp | LinkedIn | X