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02 - 06 mars 202609:00 AM-06:00 PM (expected)Altheim-Heiligkreuztal, GermanyDelegates Participants

Description

L'École de Printemps sur les Modèles d'Apprentissage Automatique Interprétables en Biomédecine se tiendra du 2 au 6 mars 2026, dans le cadre paisible de la maison de conférence Kloster Heiligkreustal à Sigmaringen, en Allemagne. Cet événement vise à combler le fossé entre les techniques avancées d'apprentissage automatique et leurs applications en biomédecine, en mettant l'accent sur la création de modèles interprétables qui peuvent améliorer la compréhension et la confiance dans l'analytique prédictive. Les participants prendront part à une série de conférences, d'ateliers pratiques et de discussions collaboratives dirigés par des experts renommés dans le domaine.

Points forts

Concentrez-vous sur l'apprentissage automatique interprétable pour les données biomédicales multimodales. Ateliers pratiques avec des ensembles de données réels. Conférences par des experts de l'Université de Tübingen. Les sujets incluent la biologie à cellule unique, l'imagerie radiologique et le traitement du langage naturel. Environnement collaboratif favorisant les projets interdisciplinaires. Hébergement et repas inclus dans les frais d'inscription. Date limite de candidature : 20 novembre 2025 (tarif préférentiel : 20 octobre 2025). Places limitées ; candidature anticipée recommandée. Lieu situé dans le serein monastère de Heiligkreuztal. Opportunité de réseauter avec des pairs et des chercheurs de premier plan.

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# research# Machine Learning# Workshop# multimodal# machine-learning# biomedical

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