Atelier Software Carpentry : Introduction à Python pour les chercheurs

Prêt à commencer à programmer avec Python pour l'analyse de données ? Cet atelier Software Carpentry, adapté aux débutants, offre aux chercheurs une base solide en Python 3, enseignant des concepts fondamentaux de programmation par la pratique sur des données scientifiques réelles. Se déroulant en ligne lors de deux sessions de demi-journée (8–9 juillet 2026, 09h30–12h30), le cours est spécialement conçu pour le personnel de recherche et les étudiants de troisième cycle de l'Université de Birmingham n'ayant que peu ou pas d'expérience en programmation.Vous apprendrez à configurer Python sur votre propre machine et à travailler avec Jupyter Notebooks, l'environnement de développement interactif standard de l'industrie pour la science des données. Le programme se concentre sur des compétences pratiques en analyse de données : comprendre les variables et les types de données Python, lire des ensembles de données tabulaires dans des DataFrames Pandas, explorer et manipuler des données avec Pandas, et créer des visualisations de qualité publication avec Matplotlib. À la fin de l'atelier, vous saurez comment écrire, sauvegarder et exécuter des programmes Python de manière autonome.## Ce que vous apprendrez- Installer Python 3 et naviguer dans Jupyter Notebooks- Concepts fondamentaux de Python : variables, types de données et structure du programme- Manipulation de données avec des DataFrames Pandas- Création de représentations visuelles des données avec Matplotlib- Écriture de scripts d'analyse réutilisables et reproductiblesLe cours vous demande d'installer Python 3 avant la première session et suppose une connaissance de base de l'informatique (compréhension des fichiers, des répertoires et de la manière de lancer des applications). Les supports de cours suivent le programme Python Software Carpentry établi, reconnu mondialement comme une ressource de haute qualité pour les chercheurs apprenant des compétences computationnelles.Organisé par le programme de formation BEAR de l'équipe de calcul avancé de l'Université de Birmingham, cet atelier a lieu trois fois par an. Si vous ne pouvez pas assister aux sessions en direct, des enregistrements d'anciennes sessions sont disponibles via la plateforme Canvas de l'université. Un soutien post-atelier est disponible via le groupe de logiciels de recherche, des tickets ServiceDesk ou des sessions d'entraide régulières pour vous aider à continuer à développer vos compétences en Python.Inscrivez-vous à cet atelier sur Eventbrite et