Drones plus intelligents, détection intelligente : planification de trajectoire dynamique pilotée par l'IA

Et si un drone pouvait décider où aller ensuite en fonction de ce qu'il ne sait toujours pas ? La détection mobile traditionnelle repose souvent sur des itinéraires rigides et prédéfinis : des aller-retours systématiques, des points de passage fixes ou des promenades aléatoires. Mais les environnements réels sont complexes, dynamiques et inégaux. Les données les plus critiques ne se trouvent que rarement le long d'un chemin prédéfini. Rejoignez-nous chez SmartAvatar B.V. pour une session avec Dr. Damla Turgut, professeur Pegasus et président de l'informatique à l'Université de Floride centrale (UCF), alors qu'elle présente la planification de trajectoire guidée par la confiance (CGP). Cette approche pilotée par l'IA permet aux capteurs mobiles et aux drones autonomes d'identifier où l'incertitude est la plus élevée et de naviguer dynamiquement vers les zones où de nouvelles données peuvent fournir la plus grande valeur. Au lieu de simplement demander : « Où le capteur devrait-il aller ensuite ? » CGP pose une question plus puissante : « Où sommes-nous les moins confiants sur ce que nous savons ? » En utilisant un régressor de processus gaussien, le système modélise en continu les conditions environnementales tout en estimant son propre niveau d'incertitude. Cette incertitude agit ensuite comme un guide intelligent, aidant à transformer des collecteurs de données passifs en systèmes autonomes adaptatifs capables de prendre des décisions de navigation éclairées en temps réel. Pourquoi c'est important La convergence rapide des robots aériens légers et de l'intelligence artificielle moderne ouvre de nouvelles possibilités pour la surveillance environnementale, la cartographie précise, les jumeaux numériques et la détection autonome. La planification de trajectoire dynamique alimentée par l'IA peut aider les capteurs autonomes : • Accélérer la découverte : recueillir des informations environnementales utiles plus efficacement. • Réduire la redondance : éviter l'exploration inutile et conserver l'énergie et la durée de vie de la batterie. • Répondre en temps réel : s'adapter dynamiquement aux conditions changeantes et aux anomalies environnementales. • Optimiser la couverture : orienter les capteurs vers les zones où l'incertitude est la plus élevée. • Faire avancer la prise de décision autonome : passer bien au-delà de l'exécution de chemin statique vers une exploration intelligente et adaptive. Dr. Turgut présentera également des résultats expérimentaux comparant CGP aux modèles d'enquête de style tondeuse conventionnelle et aux méthodes de points de passage aléatoires. Ce que vous apprendrez • Les limitations et les inefficacités des approches traditionnelles de planification de chemin pour les robots et les drones. • Comment l'IA et les processus gaussiens soutiennent la modélisation environnementale en temps réel. • Les fondements mathématiques et algorithmiques de la planification de trajectoire guidée par la confiance (CGP). • Les résultats de performance expérimentale comparant CGP aux méthodes d'exploration systématiques et aléatoires. • Les orientations futures en détection autonome, jumeaux numériques et intelligence en périphérie. • Des idées provenant d'une session de questions-réponses en direct et d'un réseautage avec des chercheurs, des professionnels de l'industrie et des innovateurs en IA. Qui devrait assister ? Cette session est pertinente pour les chercheurs, les ingénieurs, les entrepreneurs, les étudiants et les leaders technologiques travaillant dans ou s'intéressant à : • Intelligence artificielle et apprentissage automatique • Robotique, drones et systèmes autonomes • IoT, réseaux de capteurs et informatique mobile • Jumeaux numériques, villes intelligentes et surveillance environnementale • Science des données appliquée et systèmes de décision spatiaux À propos de l'intervenant Dr. Damla Turgut est professeur Pegasus et président de l'informatique à l'Université de Floride centrale (UCF), où elle co-dirige également le laboratoire AI Things. Sa recherche couvre les réseaux sans fil et les capteurs, l'informatique en périphérie et dans le cloud, les villes intelligentes, les soins de santé activés par l'IoT, la réalité augmentée, les réseaux automobiles et sous-marins, et la confidentialité dans l'Internet des objets. Elle a occupé des postes de chercheur invité à l'Université de Sapienza de Rome, au Imperial College de Londres et à l'Institut royal de technologie KTH. Dr. Turgut est rédactrice en chef des Communications informatiques, conférencière distinguée de la IEEE Communications Society, conférencière distinguée Women in Engineering de l'IEEE ComSoc, membre senior de l'ACM, membre senior de l'IEEE, présidente du Comité des activités techniques de la IEEE Computer Society, présidente de la Communauté technique IEEE sur les communications informatiques, et membre du conseil d'administration de la IEEE Computer Society pour la période 2025-2027. À propos de l'hôte : SmartAvatar B.V. SmartAvatar B.V. est une entreprise de deep-tech travaillant à l'intersection de l'intelligence artificielle, de la connectivité de nouvelle génération et des environnements virtuels immersifs. Travaillant en étroite collaboration avec des chercheurs académiques de premier plan, y compris Dr. Damla Turgut, SmartAvatar aide à établir un pont entre la recherche scientifique avancée et les applications industrielles réelles. • Recherche et innovation européennes : SmartAvatar contribue à plusieurs projets de recherche et d'innovation financés par l'Union européenne couvrant les réseaux 6G, les jumeaux numériques, les bancs d'essai virtuels, la sécurité zéro confiance et les métacity.En savoir plus : https://smartavatar.nl/eu-project • Solutions IA natives : Au-delà de la recherche, SmartAvatar développe et exploite des plateformes SaaS intelligentes et natives de l'IA fournissant des solutions intelligentes dans l'emploi, la technologie juridique, la santé et la formation avancée en IA. Logistique de l'événement • Lieu : Siège de SmartAvatar B.V. (Insérer l'adresse de la rue, la ville, les Pays-Bas) • Date et heure : (Insérer la date et l'heure) • Format : Présentation en personne + questions-réponses + réception de réseautage • Admission : Gratuite — inscription requise ; capacité limitée Les places sont limitées pour favoriser une discussion interactive et une expérience de réseautage significative. Réservez votre place dès aujourd'hui.