Session 04 : Donner un meilleur contexte à l'IA

Description

Ingénierie contextuelle et recherche hybride : construction de systèmes de récupération de haute précisionLes systèmes d'IA ne sont utiles que dans la mesure où ils peuvent trouver et comprendre les informations. Dans cette session, nous explorons comment les applications modernes d'IA recherchent à travers d'énormes quantités d'informations pour trouver le bon contexte au bon moment.Nous allons aller au-delà des recherches dans des bases de données basiques et construire un système de recherche plus intelligent qui peut comprendre à la fois ce que les utilisateurs signifient et les mots exacts qu'ils recherchent.Dans la Session 04 de cette série, nous lançons le Module 2 (Ingénierie contextuelle et systèmes de récupération). Nous dépassons les recherches naïves par vecteurs pour architecturer un moteur de recherche hybride de qualité production qui combine une recherche sémantique par vecteurs denses avec un indexation par mots clés clairsemée (BM25), soutenue par un cache sémantique en temps réel.Ce que nous allons couvrirLe codelab pratiqueLes participants construiront un système de recherche pratique qui combine une recherche par mots clés traditionnelle avec une recherche sémantique alimentée par l'IA.Ensemble, nous allons :À la fin de la session, les participants comprendront l'un des concepts les plus importants derrière les applications modernes d'IA :L'IA n'a pas seulement besoin d'un modèle puissant - elle a besoin d'un moyen fiable de trouver les bonnes informations.Qui devrait participer ?Développeurs de logiciels, ingénieurs backend, architectes techniques et constructeurs d'IA cherchant à passer d'une ingénierie contextuelle RAG basique à une ingénierie contextuelle de niveau entreprise.