30 sept - Construire des flux de travail de vision composables dans FiftyOne

Ce workshop explore le cadre de plugin FiftyOne pour construire des applications de vision par ordinateur personnalisées. Vous apprendrez à étendre l'application FiftyOne avec des panneaux basés sur Python et des opérateurs côté serveur, ainsi qu'à intégrer des outils externes pour l'étiquetage, la recherche vectorielle et l'inférence de modèles dans vos vues de jeux de données. Date, heure et lieu 30 sept 2026 9h - 10h PST En ligne. Inscrivez-vous pour le Zoom ! Vous automatiserez également des tâches répétitives en écrivant des flux de travail personnalisés s'exécutant dans l'environnement FiftyOne. Les participants apprendront à transformer FiftyOne d'un outil de visualisation en un centre névralgique pour votre pile de vision. Ce que vous apprendrez : * Construire des plugins Python. Définir des manifests de plugin et des structures de répertoire pour enregistrer des fonctionnalités personnalisées au sein de l'écosystème FiftyOne. * Développer des opérateurs côté serveur. Écrire des fonctions pour exécuter l'inférence de modèles, le nettoyage des données ou les mises à jour de métadonnées à partir de l'interface de l'application. * Construire des panneaux interactifs. Créer des tableaux de bord UI personnalisés pour visualiser des métriques de modèle ou des distributions de jeux de données spécialisées. * Gérer les contextes d'exécution des opérateurs. Passer des données entre l'interface utilisateur de l'application et votre backend pour construire des flux de travail dynamiques. * Implémenter l'exécution déléguée. Configurer des travailleurs en arrière-plan pour gérer des tâches de traitement de données longues sans bloquer l'interface utilisateur. * Construire des intégrations d'étiquetage. Rationaliser le flux de données entre FiftyOne et les plateformes d'annotation via des déclencheurs personnalisés et des scripts d'ingestion. * Étendre le support des bases de données vectorielles. Programmer des connecteurs personnalisés pour des magasins vectoriels externes afin d'activer la recherche sémantique à travers de grands ensembles de données d'échantillons. * Emballer et partager des plugins. Distribuer vos extensions en interne et en externe