Échelle de l'IA : Du prototype à la production de confiance

L'IA est passée des démonstrations à la production, à des agents qui se souviennent, raisonnent et agissent dans le temps. Ce changement déplace le problème difficile du modèle vers la couche de données. La mémoire durable, le contexte en temps réel, la récupération et l'isolation par locataire doivent désormais fonctionner à grande échelle, dans un seul système.Dans cette rencontre, Lusha Chen, Directrice Générale APAC chez Dify ; Tony Huang, Architecte de Solutions chez TiDB ; et Sean Hong, Vice-Président du Marché International chez Eagle Cloud partageront ce qu'ils ont appris en faisant passer les applications d'IA du prototype à une échelle mondiale.Pourquoi vous devez venirTalk 1 : Du battage à la productivité — Le véritable chemin vers l’adoption de l’IA en entrepriseChaque entreprise veut de l'IA. Beaucoup moins ont dépassé la phase pilote. Lusha examinera ce qui sépare réellement les démonstrations des déploiements : où les projets d'IA stagnent au sein des grandes organisations, ce qui doit changer dans la manière dont les équipes les construisent et les gouvernent, et les modèles émergents des entreprises qui ont franchi le pas de l'expérimentation à la productivité quotidienne.Talk 2 : Que se passe-t-il si votre produit devient viral ? Inside the Data Architecture Behind Manus and KimiManus est devenu viral presque immédiatement après son lancement en mars 2025 — mais sa couche de données n'a pas pu suivre. Manus a dû introduire une liste d'attente, qui a vite dépassé les 250 000 utilisateurs. Manus a ensuite migré vers TiDB, une base de données distribuée compatible MySQL, conçue pour les agents d'IA. De même, Kimi K2.6 repose sur la même fondation de données.Dans cette intervention, Tony passera en revue les défis, les compromis et les leçons — et pourquoi Manus et Kimi ont tous deux choisi TiDB pour faire fonctionner leurs agents d'IA.Talk 3 : De l'IA occulte aux agents de confiance : Gouvernance pratique de l'IA avec Eagle CloudAlors que les organisations adoptent rapidement des agents de codage, des outils autonomes et de l'IA générative, la plupart des équipes sont confrontées à un angle mort croissant : l'IA occulte. Les employés utilisent déjà des outils non approuvés et des comptes personnels, tandis que même les agents approuvés fonctionnent souvent comme des boîtes noires — créant des risques de fuite de données, de conformité et de contrôle. Dans cette session, nous partageons un cadre pratique pour découvrir l'utilisation non contrôlée de l'IA, faire respecter la politique et transformer les outils approuvés en agents de confiance régis avec une identité indépendante, le moindre privilège et une protection à l'exécution. Cette présentation montre comment les organisations peuvent avancer rapidement sans créer de dettes potentielles en matière de sécurité ou de réglementation.