Diriger une entreprise avec un système de répartition multi-agent

Description

**De l'IA conversationnelle aux agents de production - Paul Domanski** ​Alors que l'adoption de l'IA passe des démonstrations conversationnelles aux systèmes de production, le goulot d'étranglement n'est plus la capacité du modèle, mais plutôt la transformation des interactions de chat en exécution autonome fiable. Lors de cet événement en direct, Paul Domanski se joint à nous pour partager comment il dirige une entreprise entière en tant qu'opérateur solo utilisant un système de répartition multi-agent personnalisé. ​En dépassant le battage médiatique des fenêtres de chat et des pilotes de preuve de concept, nous allons décomposer les mécanismes de transformation des briefs en contrats, de gestion de l'exécution dans des espaces de travail isolés et de résolution des limites d'utilisation d'API comme un problème de planification. Nous explorerons pourquoi 95 % des déploiements d'IA d'entreprise ne montrent aucun impact mesurable sur le P&L et comment installer avec succès des agents dignes de confiance dans des rôles existants, un flux de travail à la fois. ​Il couvrira : * ​L'architecture de répartition multi-agent traitant des briefs comme des contrats et utilisant des espaces de travail isolés * ​La création de confiance pour l'exécution autonome en utilisant des preuves et des fermetures de porte * ​Le recadrage des limites d'utilisation d'API en tant que problème de planification avec l'outil open source headroom * ​La réparation des déploiements d'IA d'entreprise échoués avec une approche un flux de travail un expert **À propos de l'orateur :** ​**Paul Domanski**, fondateur de Domanski.AI à Cape Town. Il installe des agents IA dans des rôles existants au sein des entreprises et dirige sa propre entreprise sur la même pile multi-agent qu'il vend : le travail arrive sous forme de brief écrit, un agent se crée dans son propre espace de travail, effectue le travail et dépose un rapport pour examen humain. Son outil de suivi d'utilisation pour les personnes exécutant Claude et Codex sur plusieurs comptes, headroom, est open source sur GitHub. **Rejoignez notre Slack : https://datatalks.club/slack.html** ​