Génération Augmentée par Récupération

Ateliers gratuits en personne dans notre campus d'Old Street. Travaillez sur une partie de notre programme de ML avec nos fondateurs. Aucune candidature requise. Vue d'ensemble Cet atelier vous donnera un aperçu de notre nouveau programme et couvre la Génération Augmentée par Récupération. Contexte RAG (Génération Augmentée par Récupération) résout une limitation fondamentale des grands modèles de langage : ils ne connaissent que ce sur quoi ils ont été formés. Le fine-tuning est coûteux et lent ; les fenêtres de contexte sont limitées. RAG offre une approche différente : récupérer des informations pertinentes au moment de la requête et les fournir au modèle aux côtés de la question de l'utilisateur. Le schéma de base est trompeusement simple : divisez vos documents en morceaux, intégrez-les dans des vecteurs, stockez-les dans une base de données, puis récupérez les morceaux les plus pertinents lorsque un utilisateur pose une question. Dans la pratique, faire cela fonctionner correctement nécessite des décisions précises à chaque étape : comment vous découpez, ce que vous intégrez, comment vous récupérez et comment vous présentez le contexte au modèle. RAG alimente des bases de connaissances internes, des systèmes de support client, des outils de recherche juridique et toute application où une IA doit raisonner sur un corpus spécifique. C'est devenu l'architecture par défaut pour connecter les modèles de langage aux connaissances organisationnelles. Lors de cet atelier, nous passerons en revue les composants principaux, construirons un système fonctionnel et explorerons les compromis. Ce que nous allons couvrir Ce qu'il faut apporter Bureau partagé Vous êtes le bienvenu pour travailler à partir de 9h le jour même. ​​​Informations d'accès : Veuillez sonner la cloche des Fondateurs et Codeurs. L'espace est accessible en fauteuil roulant et dispose d'un ascenseur. Nos toilettes sont entièrement accessibles. Si vous avez des besoins d'accès spécifiques, veuillez nous le faire savoir lors de votre inscription et nous ferons de notre mieux pour vous aider.