
Géométrie Algébrique Réelle, Optimisation et Apprentissage Automatique
Description
L'objectif principal de cette conférence est de créer une nouvelle connexion synergique entre trois domaines essentiels : la Géométrie Algébrique Réelle, l'Optimisation et l'Apprentissage Automatique. Bien que les liens entre les deux premiers soient bien établis, l'événement se concentre sur la création d'un dialogue réciproque en trois volets pour résoudre des défis fondamentaux en apprentissage automatique en utilisant des outils algébriques et d'optimisation puissants.
Lieu de l`événement
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Rencontrez les intervenants
Francis Bach
Thème :Centre Inria de Paris
Didier Henrion
Thème :CNRS, Université de Toulouse
Salma Kuhlmann
Thème :University of Konstanz
Victor Vinnikov
Thème :Ben Gurion University
James Eldred Pascoe
Thème :Washington University in St. Louis
Matteo Rizzi
Thème :Universität zu Köln, Forschungszentrum Jülich
Alessandro Rudi
Thème :Bocconi University
Thorsten Theobald
Thème :Goethe-Universität, Frankfurt am Main