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Géométrie Algébrique Réelle, Optimisation et Apprentissage Automatique

Géométrie Algébrique Réelle, Optimisation et Apprentissage Automatique

05 - 09 avr. 20279:00 AM - 6:00 PMMarseille, FranceEnglishOpen
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Description

L'objectif principal de cette conférence est de créer une nouvelle connexion synergique entre trois domaines essentiels : la Géométrie Algébrique Réelle, l'Optimisation et l'Apprentissage Automatique. Bien que les liens entre les deux premiers soient bien établis, l'événement se concentre sur la création d'un dialogue réciproque en trois volets pour résoudre des défis fondamentaux en apprentissage automatique en utilisant des outils algébriques et d'optimisation puissants.

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Rencontrez les intervenants

F

Francis Bach

Thème :

Centre Inria de Paris

D

Didier Henrion

Thème :

CNRS, Université de Toulouse

S

Salma Kuhlmann

Thème :

University of Konstanz

V

Victor Vinnikov

Thème :

Ben Gurion University

J

James Eldred Pascoe

Thème :

Washington University in St. Louis

M

Matteo Rizzi

Thème :

Universität zu Köln, Forschungszentrum Jülich

A

Alessandro Rudi

Thème :

Bocconi University

T

Thorsten Theobald

Thème :

Goethe-Universität, Frankfurt am Main

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