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Intelligence de qualité : de l'intégrité des données à l'IA/ML : Premiers pas 2026
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Intelligence de qualité : de l'intégrité des données à l'IA/ML : Premiers pas 2026

06 mai 202609:00 AM-06:00 PM (expected)Austin, United StatesDelegates Participants

Description

Rejoignez des leaders de l'industrie et des passionnés de données au Hilton Garden Inn Austin University Capitol District pour l'événement éclairant, "Intelligence de qualité : de l'intégrité des données à l'IA/ML : Premiers pas," qui se déroulera du 4 au 5 mai 2026. Cette conférence de deux jours offre une opportunité unique d'explorer le rôle crucial de l'intégrité des données dans le renforcement des initiatives en intelligence artificielle et apprentissage automatique. Les participants prendront part à des discussions perspicaces, des ateliers pratiques et des sessions de réseautage conçus pour les équiper des connaissances et des outils nécessaires pour naviguer dans le paysage en évolution de la qualité des données.

Points forts

Atelier de deux jours axé sur l'intégrité des données et les applications d'IA/ML dans l'assurance qualité. Les sessions du matin comprennent des études de cas dirigées par un instructeur en petits groupes pour développer des compétences de réflexion critique. Les sessions de l'après-midi couvrent des stratégies de qualification et de validation utilisant les principes de la gestion des risques qualité. Les sujets incluent la gestion des risques liés aux migrations de données, l'atteinte des principes FAIR des données et la création de tableaux de bord de données. Les participants acquerront une expérience pratique pour transformer les structures de gouvernance des données en systèmes prédictifs. Atelier animé par des experts : Peter Baker (Président, Live Oak Quality Assurance), Ulrich Köllisch (Associé partenaire, GxP-CC) et Jennifer Roebber (Consultante, GxP-CC). Déjeuner inclus chaque jour. Conçu pour les professionnels GXP non-IT cherchant à intégrer l'analyse de données et l'IA dans les systèmes de qualité. Prépare les organisations aux mises à jour proposées de l'annexe 11 de l'UE (2026). Contact : [email protected], 512.893.2181.

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Étiquettes

# Artificial Intelligence# AI# Data# Artificial intelligence,# Data Integrity

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