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Analyse de données Python Pandas avec IA pour des insights de données alimentés par l'IA
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Analyse de données Python Pandas avec IA pour des insights de données alimentés par l'IA

29 sept. 202613:00 - 17:00En ligneEnglishOpen
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Analyse de données Python Pandas avec IA pour des insights de données alimentés par l'IA (1 heure) Pour plus d'informations : https://pcworkshopslondon.co.uk et Vidéo Pipeline de nettoyage de données amélioré par l'IA Découvrez comment combiner Python, Pandas et l'IA générative pour construire un pipeline intelligent de nettoyage de données depuis zéro. Lors de cet atelier pratique de codage d'une heure, vous travaillerez avec un ensemble de données réel de Kaggle et apprendrez comment l'IA peut accélérer le profilage des données, le nettoyage, l'ingénierie des fonctionnalités et l'évaluation de la qualité. Plutôt que de simplement créer un modèle d'apprentissage automatique, vous explorerez comment des outils tels que l'API OpenAI peuvent agir comme un assistant d'ingénierie des données alimenté par l'IA—aidant à identifier les problèmes de qualité des données, à recommander des stratégies de nettoyage, et à générer des insights significatifs. Vous repartirez avec : ** un projet Python complet et réutilisable, ** une compréhension approfondie de l'ingénierie des données alimentée par l'IA, ** et un pipeline de nettoyage de données amélioré par l'IA Vous pouvez télécharger des ensembles de données ici depuis Kaggle Vous apprendrez à utiliser l'IA générative (en utilisant l'API OpenAI, ou tout LLM compatible tel qu'Azure OpenAI, Ollama ou Anthropic) pour assister un ingénieur des données lors du prétraitement plutôt que de simplement créer un modèle d'apprentissage automatique. Sujets abordés dans le webinaire d'1 heure : ▼ Charger un ensemble de données Kaggle dans Pandas ▼ Profilage des données ▼ Ensemble de données d'examen par l'IA ▼ L'IA suggère des stratégies de nettoyage ▼ Python exécute le nettoyage ▼ Ingénierie des fonctionnalités ▼ Ensemble de données propres avec l'IA pour le préparer à l'analyse Exigences de la salle de classe virtuelle : Il s'agit d'un événement en ligne. Comment ça fonctionne : • Dirigé par un instructeur • Entièrement interactif, avec partage d'écran • Explications claires avec démonstrations et exemples • Exercices pratiques à essayer par le délégué • Posez vos questions et obtenez des solutions immédiatement. • Aussi bon qu'une session en classe. Comment réserver : • Lorsque vous effectuez la réservation, cela vous donnera les instructions de connexion. Inclus : • Certificat PCWorkshops • Notes de cours, exercices et exemples de code Pour plus d'informations : https://pcworkshopslondon.co.uk #python #pcworkshops #pythonprogramming #pcw

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# AI# Machine Learning# Workshop# Data Science# networking# machine-learning

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