Flux de travail pratique en IA

Cette session explore comment concevoir des systèmes d'IA d'un point de vue pratique et prêt pour la production. Au lieu de traiter les modèles ou les agents comme des boîtes noires, les participants apprendront à décomposer les systèmes en blocs de construction clairs, à comprendre le flux des données et à évaluer quand l'introduction d'agents apporte une véritable valeur par rapport à une complexité inutile. La session met l'accent sur les compromis architecturaux, les modes de défaillance courants et le raisonnement de conception des systèmes pertinents pour des applications réelles et des entretiens techniques. (Google AI Studio & Python)