Personnalisation à l'échelle des agents - Meetup communautaire BCN

Rejoignez-nous pour une soirée de conférences techniques, d'insights pratiques et de réseautage avec Vista, OLX, Qdrant, Superoptimal, l'AI Collective et HackBCN. À propos du sujet La personnalisation va au-delà des recommandations statiques et des recherches adaptées à tous. Alors que les agents IA commencent à interagir avec des produits et des services au nom des utilisateurs, l'infrastructure derrière les expériences personnalisées doit évoluer. Comment construire des embeddings qui fonctionnent à travers une organisation ? Comment connecter les signaux des clients à la récupération et au classement ? Et comment servir des résultats pertinents à grande échelle, avec la vitesse et la fiabilité que les expériences en temps réel exigent ? Nous rassemblerons des ingénieurs de Vista, OLX et Qdrant pour explorer les systèmes alimentant la prochaine génération de personnalisation. Attendez-vous à de réelles architectures, des compromis d'ingénierie, des leçons de production et beaucoup de temps pour rencontrer d'autres constructeurs. 🗓️ Agenda de l'événement 🧠 Conférence 1 : Des embeddings à la personnalisation à grande échelle — Construire vers des expériences agentiques Mouloud Lounaci | Vista - LinkedIn La personnalisation à grande échelle nécessite plus qu'un excellent modèle. Cela nécessite une pile complète connectant les signaux des clients, des embeddings partagés, la récupération vectorielle, les classificateurs et un service fiable. Mouloud partagera le parcours de Vista dans la construction de fmX, son modèle fondamental de recommandations, et la plateforme de personnalisation qui l'entoure. Il explorera comment l'équipe passe de modèles isolés à une pile de recommandations partagée et hiérarchisée, y compris l'architecture qu'ils construisent, les décisions qu'ils ont prises et les compromis qu'ils rencontrent en cours de route. Il se penchera également sur les capacités qu'ils explorent ensuite : l'intention en temps réel, le classement contextuel et l'exposition des recommandations pour des expériences agentiques. Ceci est un voyage en cours, avec un accent sur les leçons pratiques d'ingénierie plutôt que sur une architecture finie. 🧩 Conférence 2 : Construire une plateforme unifiée d'embeddings chez OLX Jose Medeiros | OLX - LinkedIn Les embeddings deviennent un élément fondamental pour la recherche, les recommandations et la personnalisation. Mais que se passe-t-il lorsque différentes équipes, modèles et produits doivent tous les utiliser ? Construire des embeddings est un défi. Les transformer en une infrastructure fiable et réutilisable à travers une organisation en est un autre. Jose nous guidera à travers le travail d'OLX sur une plateforme unifiée d'embeddings, explorant les considérations architecturales derrière la mise à disposition des embeddings pour plusieurs cas d'utilisation. Nous explorerons les questions d'ingénierie qui émergent lorsque nous passons de pipelines ML isolés à une infrastructure partagée : cohérence, évolutivité, évolution des modèles et la relation entre les embeddings et les applications en aval. 📱 Conférence 3 : RAG multilingue avec des embeddings hyperboliques Ewa Szyszka | Qdrant - LinkedInClelia Bertelli | Qdrant - LinkedIn Tous les espaces d'embeddings ne sont pas créés égaux. Bien que les embeddings euclidiens soient la norme pour la plupart des systèmes de récupération, ils peuvent avoir du mal à représenter naturellement des données ayant une structure hiérarchique ou catégorique profonde. Ewa et Clelia exploreront comment les embeddings hyperboliques offrent une approche différente, et où ils peuvent améliorer la récupération dans les systèmes RAG multilingues. Ils compareront les embeddings euclidiens et hyperboliques, expliqueront l'intuition derrière chaque géométrie et montreront où les différences comptent dans la pratique. En particulier, ils examineront les données e-commerce, où les produits appartiennent souvent à des catégories et des taxonomies superposées que les espaces hyperboliques peuvent représenter naturellement. Attendez-vous à un aperçu pratique de la récupération multilingue, de la géométrie des embeddings et de la manière de décider quand les embeddings hyperboliques valent la peine d'être utilisés. 👋 Qui devrait rejoindre ? Que vous travailliez sur des agents IA, des systèmes de recommandation, la recherche et la pertinence, les embeddings, les plateformes ML ou les bases de données vectorielles, vous trouverez beaucoup de matière à examiner. Venez pour les insights d'ingénierie. Restez pour la nourriture, les boissons et les gens. 🍛🍻 L'espace est limité — inscrivez-vous tôt. Qui sommes-nous L'AI Collective est une organisation non lucrative mondiale construisant la couche humaine pour l'ère de l'IA. Nous unissons plus de 200 000 leaders, constructeurs et parties prenantes à travers plus de 100 forums dans le monde pour démocratiser la pointe, bâtir la confiance et coordonner comment la société navigue dans l'accélération rapide des progrès technologiques. HackBCN est une communauté ouverte défendant la culture hacker, la recherche et l'expérimentation technique à travers Barcelone. Dans le cadre de la collectivité mondiale %27 aux côtés de HackMadrid, HackMiami et Pacific Hackers, elle fait le lien entre les nouveaux venus et les élites professionnelles de la sécurité à travers des forums en direct, des présentations de recherche et des projets de sécurité pratiques liés au circuit international des conférences.