Centre de service IA : récupération efficace d'informations - Partie III 2026
Description
Cet atelier se concentre sur l'amélioration des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) grâce à l'apprentissage par renforcement avec retour d'information humain (RLHF). Les participants participeront à des exercices pratiques pour optimiser la performance du système, évaluer les résultats et relier la conception technique à des systèmes prêts pour la production.
Points forts
Concentrez-vous sur l'apprentissage par renforcement avec retour d'information humain (RLHF) pour les systèmes RAG Évaluation pratique des ensembles de données de retour d'information Optimisation des boucles d'entraînement pour l'amélioration de la qualité Discussion sur les stratégies d'optimisation de la récupération et de la génération Adapter les systèmes RAG à des scénarios réels et à des normes de qualité
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Gafar Abiodun Lawal
Thème :Master Student
Nicky Babayeva
Thème :Art Director
Gerhard Wistuba
Thème :Content Manager
Michel Ambrosio
Thème :Mechanical Engineer
Melonie Samy
Thème :Potsdam, Germany
Maria Tzegka
Thème :Project Management
Frederick
Thème :Potsdam, Germany
Amine Dani
Thème :khjziuvlghui
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