Lecture de papier : DINOv2

Cette semaine, nous lisons DINOv2 : Apprendre des caractéristiques visuelles robustes sans supervision, le papier de 2023 de Meta AI qui a introduit DINOv2, une approche auto-supervisée pour apprendre des caractéristiques visuelles à usage général sans étiquettes. Papier : https://arxiv.org/abs/2304.07193 Nous décomposerons les idées clés et passerons en revue certaines des mises en œuvre du code.