Optimisation du raisonnement et des coûts des modèles d'IA

Les coûts de l'IA ne grimpent rarement à cause d'une seule erreur — ils s'accumulent à partir de petites choses qui se produisent simultanément : des coûts de jetons invisibles, des boucles d'agents incontrôlées, et l'acheminement de chaque question vers le modèle le plus coûteux, peu importe la complexité.Voici un schéma que l'équipe d'Ejento voit souvent : les dépenses d'inférence d'une organisation de santé ont grimpé de ~9 000 $ à 70 000 $ par mois, entraînées par une régression de récupération tirant silencieusement des documents 8 fois plus longtemps que nécessaire — invisible jusqu'à ce que quelqu'un vérifie la télémétrie unifiée.Nous partagerons notre expérience et prendrons des questions du public.Ce que vous apprendrez :