Rencontre de la communauté Apache Iceberg™ à NYC

Description

🧊 Apache Iceberg revient à Big Apple ! 🗽 Nous ramenons la communauté Apache Iceberg™ à New York pour une journée de conférences techniques, d'aperçus pratiques et de conversations avec les personnes qui façonnent l'avenir de l'infrastructure des données ouvertes. Que vous utilisiez Iceberg en production, l'évaluiez pour votre lac de données, ou exploriez l'écosystème, cette rencontre est une occasion d'apprendre des praticiens, de vous connecter avec d'autres ingénieurs de données et d'entendre des leçons du monde réel des équipes de données modernes. Date : 20 août Intéressé à prendre la parole ? 🎤 Soumettez votre CFP ici : https://forms.gle/K3SsWXpXJKgkrPc88 Lieu : Amazon JFK27 - Hank ​Agenda• 14h00 – 14h30 : Ouverture des portes, Snacks & Réseautage Descriptions des conférences :Ali Alemi, AWS — Architecte solutions spécialiste principalDétection de fraude en sub-seconde rencontre l'IA agentique : Streaming, Iceberg et investigations automatiséesUn paiement est signalé comme fraude 800 millisecondes après avoir été crédité sur un compte, et en cinq secondes un agent AI le redresse et enquête de manière autonome sur six mois d'historique, traçant l'empreinte de l'acteur et livrant un rapport d'enquête prêt pour la conformité — sans intervention humaine. La conférence suit ce parcours de dix secondes pour montrer comment les données en temps réel et Apache Iceberg donnent à l'IA agentique la vitesse et la profondeur nécessaires pour non seulement détecter la fraude mais la résoudre, de la remise instantanée à l'enquête automatisée. Elle se termine sur la question de design la plus difficile : quand l'agent doit-il agir de son propre chef, et quand doit-il faire appel à un humain. Jayce Slesar, BETA Technologies — Ingénieur en infrastructure de donnéesIceberg pour la télémétrie aérienne massiveUn aperçu de la manière dont BETA Technologies utilise Iceberg et Trino pour interroger des trillions de points de données à des vitesses fulgurantes, répondant aux besoins de dizaines d'équipes à travers l'organisation qui analysent les données de vol. Conor McCarter, Prequel — Co-fondateurRendons cela physique : Accélérer la réplication des tables IcebergLes formats de table ouverts comme Iceberg donnent aux moteurs indépendants un règlement commun, ce qui ouvre une troisième option de réplication au-delà de la réplication physique propriétaire et de la réplication logique basée sur moteur : la réplication physique non propriétaire. Naïvement, cela semble facile — choisir un instantané, énumérer ses fichiers à partir des manifests, les copier en parallèle, et publier une nouvelle table — mais fonctionner en dessous du moteur de requête soulève des questions difficiles sur l'autorisation dans des lacs multi-locataires et si vous avez vraiment reproduit l'état logique de la table source. La conférence passera en revue la mise en œuvre cross-cloud/cross-région de Prequel et les fonctionnalités Iceberg qui la compliquent (transformations de partition et évolution, suppressions positionnelles vs. d'égalité, évolution de schéma laissant des colonnes supprimées dans Parquet, exposition de métadonnées historiques), partageant l'architecture qui a émergé et laissant aux participants une liste de contrôle pratique pour construire directement contre le stockage Iceberg. À propos de PuppyGraph PuppyGraph est le premier et unique moteur de requêtes de graphiques en temps réel, zéro-ETL sur le marché, permettant aux entreprises de transformer des magasins de données relationnelles existants en un modèle de graphique unifié en moins de 10 minutes, contournant les coûts, la latence et les obstacles à la maintenance des bases de données graphiques traditionnelles. 💬 Rejoindre la communauté PuppyGraph sur Slack 📚 Découvrez le blog d'ingénierie PuppyGraph 📲 Suivez PuppyGraph sur LinkedIn et Twitter 🖥️ Abonnez-vous à la chaîne YouTube de PuppyGraph 💾 Téléchargez PuppyGraph Forever Free Developer Edition (sans formulaire et sans paiement requis) ​​À propos d'AWS Que vous cherchiez de l'IA générative, de la puissance de calcul, du stockage de base de données, de la diffusion de contenu, ou d'autres fonctionnalités, AWS dispose des services pour vous aider à construire des applications sophistiquées avec une flexibilité, une évolutivité et une fiabilité accrues. AWS est le plus grand fournisseur de services Cloud au monde. https://aws.amazon.com/ Chez AWS, ​Apache Iceberg est un format de table open-source qui simplifie la gestion des tables tout en améliorant les performances. Les services d'analyse AWS tels qu'Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon S3Tables, Amazon EMR, Amazon Glue, Amazon Athena et Amazon Redshift incluent un support natif pour Apache Iceberg, ce qui vous permet de facilement construire des lacs de données transactionnels sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sur AWS. Ressources et informations supplémentaires : 📚 Atelier : Exécution d'Apache Iceberg sur AWS 📚 Blogs : Apache Iceberg sur AWS 📚 Guide prescriptif AWS : Utilisation d'Apache Iceberg sur AWS 🖥️ Abonnez-vous aux événements AWS et aux développeurs AWS 💜 Nous recrutons, rejoignez notre équipe À propos de Microsoft Fabric Alors que l'IA redéfinit chaque secteur, une vérité demeure constante : les données ne sont plus simplement un atout - elles représentent votre avantage concurrentiel. Le rythme de l'IA exige un accès facile aux données, des aperçus plus rapides, et la capacité d'itérer sans friction. Pourtant, de nombreuses organisations sont freinées par des estuaires de données fragmentés et des systèmes hérités. Microsoft Fabric a été conçu pour répondre à ce moment - unifier vos données, simplifier votre architecture et accélérer votre chemin vers une organisation dirigée par l'IA. Apache Iceberg est le tissu conjonctif permettant aux natifs et aux tiers de s'intégrer et d'interopérer de manière transparente sans obliger les utilisateurs à construire ou maintenir des solutions complexes de gestion de lacs. Fabric OneLake est un seul endroit pour stocker et accéder à des données au format Iceberg et Delta Lake. De plus, il fournit un catalogue unifié alimenté par la spécification REST d'Iceberg permettant une intégration transparente avec vos outils préférés tels que les moteurs natifs Fabric, Databricks, Snowflake, ClickHouse et bien d'autres. Présentation de Microsoft Fabric Présentation de Microsoft OneLake En savoir plus sur Iceberg dans Microsoft Fabric Connectez-vous à OneLake en utilisant les API de Table alimentées par REST d'Iceberg À propos de ClickHouse Établi en 2009, ClickHouse dirige l'industrie avec son système de base de données orienté colonnes open-source, guidé par la vision de devenir la base de données OLAP la plus rapide au monde. La société permet aux utilisateurs de générer des rapports analytiques en temps réel via des requêtes SQL, en mettant l'accent sur la rapidité dans la gestion de volumes de données croissants. 📚 Commencez sur ClickHouse Github 💬 Rejoignez le canal Slack de ClickHouse 💜 Nous recrutons, rejoignez notre équipe !