Hackathon de petits modèles NVIDIA x Red Hat

Petit. Précis. Spécialisé. Construisez une IA qui donne un coup de poing au-delà de son poids - des petits modèles spécialisés, des systèmes multi-agents et un appel d'outils fiable - le tout fonctionnant sur NVIDIA Brev ou localement. Rejoignez NVIDIA et Red Hat à Raleigh pour le Hackathon de petits modèles. Cet événement réunit des bâtisseurs de pointe, des ingénieurs en ML appliqué et des penseurs systèmes pour explorer ce qui est possible lorsque de petits modèles ouverts (le nombre total de paramètres doit être ≤ 33 milliards) prennent le devant de la scène. Chaque équipe recevra des crédits NVIDIA Brev pour créer des environnements GPU tout au long du week-end. ​✏️ Comment participer Ce hackathon est limité à un maximum de 100 participants. Une fois la capacité atteinte, les candidats supplémentaires seront placés sur une liste d'attente et avertis si une place devient disponible. Directives de candidature: ​🔥 Pistes de défi Les équipes peuvent s'attaquer à n'importe quel problème du monde réel qui les intéresse. Chaque piste définit comment votre IA fonctionne, et non quel problème elle résout. 🎯 1. Affiné et spécialisé Focus : Un petit modèle qui est excellent dans une vraie tâche. L'objectif : Adapter ou affiner un petit modèle pour un emploi spécifique - puis le publier ouvertement afin que d'autres puissent le réutiliser. Profondeur plutôt que largeur, et preuve que la spécialisation surpasse l'utilisation générale pour votre tâche choisie. 🕸️ 2. Systèmes multi-agents Focus : Plusieurs petits modèles surpassant un grand. L'objectif : Connecter plusieurs petits modèles afin qu'ils se coordonnent - divisant le travail, échappant le contexte d'un à l'autre, s'appuyant sur la sortie des autres - pour accomplir quelque chose qu'aucun modèle unique ne pourrait réaliser seul. 🛠️ 3. Appel d'outils Focus : Un seul modèle qui utilise des outils réels de manière fiable. L'objectif : Décider quand appeler, choisir le bon outil, formater des arguments valides, gérer ce qui revient, récupérer des appels échoués ou mal formés, vérifier son propre travail et passer en arrière-plan avec grâce lorsque quelque chose se casse. ​💰 Ce que vous pouvez gagner Les soumissions qualifiées, selon les exigences uniques de la piste, sont éligibles pour gagner ce qui suit et plus encore : Politique de confidentialité de NVIDIA : https://www.nvidia.com\/en-us\/about-nvidia\/privacy-policy\/