Groupe d'Utilisateurs MongoDB de Sydney

Rejoignez-nous pour un Groupe d'Utilisateurs MongoDB à Sydney 🚀 Venez rencontrer d'autres développeurs, passionnés de technologie et esprits curieux pour une soirée explorant les meilleures pratiques et cas d'utilisation réels qui alimentent les applications modernes avec MongoDB. Que vous construisiez votre premier projet ou que vous vous développiez vers des millions d'utilisateurs, vous repartirez avec des idées pratiques, de nouvelles perspectives et un excellent groupe de personnes avec qui échanger des notes. Prenez un verre, rencontrez la communauté MongoDB locale et découvrez ce qui est possible lorsque vous construisez avec la bonne base de données. À bientôt ! Agenda 17h00 : Arrivée & Réseautage18h00 : Accueil18h10 : MongoDB Atlas Search sous le Capot 🔍18h40 : Votre LLM Brûle de l'Argent. MongoDB pourrait être l'Extincteur 💰🧯19h10 : Pizza & Réseautage20h00 : Fin de l'Événement ----- Détails de la Session MongoDB Atlas Search sous le Capot 🔍Luke Thompson, Architecte Principal, Clarifresh Explorons le service récemment open-sourcé MongoT, une application Java sidecar qui fonctionne aux côtés du service C++ MongoD, offrant des capacités de recherche supplémentaires. Nous jeterons un coup d'œil rapide au code, le lancerons et montrerons comment des requêtes de recherche Atlas réelles se transforment en recherches d'index Lucene. Bio : Luke Thompson est un architecte logiciel et un codeur passionné qui construit des logiciels le jour et la nuit. Il applique ses talents, tels qu'ils sont, pour rendre les choses aussi bonnes qu'elles peuvent l'être. Votre LLM Brûle de l'Argent. MongoDB pourrait être l'Extincteur 💰🧯Jinu VM, Architecte des Solutions de Conseil, MongoDB Chaque jeton que vous envoyez à un LLM coûte de l'argent et la plupart des équipes envoient beaucoup plus que nécessaire. Des fenêtres de contexte gonflées, une récupération redondante et une mémoire mal gérée font grimper discrètement les coûts d'inférence et ralentissent les temps de réponse, tout en rendant votre IA moins précise, pas plus. Dans cette session, nous examinerons comment l'ingénierie de contexte intelligente et la gestion de la mémoire peuvent éteindre le feu. Vous apprendrez comment MongoDB peut servir de colonne vertébrale pour des applications d'IA plus légères et plus intelligentes. Des stratégies de recherche et de récupération vectorielles efficaces qui réduisent le contexte inutile, aux architectures de mémoire persistante qui permettent à votre LLM de se souvenir de ce qui est important sans avoir à le renvoyer à chaque fois. Ce que vous repartirez avec : Que vous construisiez des agents, des chatbots ou des pipelines RAG, cette session vous aidera à repenser la gestion du contexte afin que votre budget LLM cesse de s'envoler en fumée.