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Rencontre Septembre 2026 | PythonCDMX

Rencontre Septembre 2026 | PythonCDMX

17 sept. 202618:30 - 21:00 America/Mexico_CityCiudad De México, Mexico28 ParticipantsOpen

Description

đŸ€–đŸ DEUX CONFÉRENCES, DEUX MANIÈRES DE VOIR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE L'IA ne consiste pas seulement Ă  crĂ©er des modĂšles. Nous devons Ă©galement apprendre Ă  les transformer en produits et, surtout, savoir quand nous pouvons leur faire confiance. Cet 17 septembre, PythonCDMX vous invite Ă  une soirĂ©e de technologie, d'apprentissage et de communautĂ©. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ đŸŽ€ ConfĂ©rence 1 : De l'audio au produit Comment convertir un fichier audio en une vĂ©ritable application d'IA ? Samuel Hernandez nous emmĂšnera dans les coulisses de Macaw Transcribe, explorant comment construire une application d'abord locale avec Python et Django : transcription, diarisation, traitement asynchrone, travailleurs et architecture logicielle. 🛠 Tech : Python · Django · PostgreSQL · Redis · Whisper · Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ đŸŽ€ ConfĂ©rence 2 : Comment savoir si votre RAG fonctionne ? Construire un RAG n'est que le dĂ©but. La vraie question est : quelle est la qualitĂ© de ses rĂ©ponses ? Juan Manuel Carballo va nous apprendre Ă  mettre en Ɠuvre des mĂ©triques telles que la fidĂ©litĂ©, la prĂ©cision contextuelle et le rappel contextuel depuis zĂ©ro, en plus de dĂ©couvrir ce qui se cache derriĂšre des outils comme RAGAS et DeepEval. 🛠 Tech : Python · RAGAS · DeepEval · OpenRouter · Jupyter ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📅 17 septembre 2026 📍 PayJoy 🔗 Inscrivez-vous maintenant ! 🌟 Motivation Une confĂ©rence nous apprend Ă  construire l'IA. L'autre, Ă  la mesurer et Ă  lui faire confiance. Deux perspectives, une question commune : Que pouvons-nous construire lorsque nous comprenons vraiment la technologie Ă  notre disposition ? 🙏 Merci Ă  PayJoy, Ă  la Python Software Foundation, Ă  JetBrains, et Ă  toute la communautĂ© qui rend ces rencontres possibles. 🐍 Nous vous attendons pour apprendre, construire et dĂ©couvrir ensemble. #PythonCDMX #Python #IntelligenceArtificielle #RAG #ApprentissageAutomatique

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