Rencontre : Mémoire, Contexte & Agents (SurrealDB x CCCL)

Construire un agent d'IA est la partie facile. Ce qui coince les gens, c'est tout ce qui vient après : comment garder le contexte entre les sessions sans exploser votre budget de tokens ? Comment raisonner sur les relations sans une base de données graphique ajoutée ? Comment construire quelque chose qui se comporte vraiment comme s'il avait de la mémoire ?Claude Code Bengaluru et SurrealDB s'unissent pour plonger dans les détails. Deux interventions d'ingénieurs qui ont construit de véritables systèmes d'agents sur SurrealDB - l'une démontrant un moteur de mémoire persistante pour les agents Claude, l'autre construisant un agent CRM multi-modèle à partir de zéro. Plus deux autres interventions de la communauté CCCL.InterventionsFarhan Khan (SurrealDB) — SurrealDB comme couche de contexte pour les agents d'IAAbhishek Das (Communauté SurrealDB, Bengaluru) — Activation des agents multi-modèles sur Mastra avec SurrealDBIntervenant CCCL — À confirmerAgendaAccueil - 9h30Interventions - 10h30 Repas & networking - 12h00 Clôture - 13h30À propos des intervenantsFarhan Khan (SurrealDB) Farhan fait partie de l'équipe d'ingénierie centrale chez SurrealDB et a construit un moteur de mémoire persistante pour les agents Claude sur SurrealDB - recherche hybride, graphique de connaissances, contexte sensible au cycle de vie, le tout dans une seule base de données. Il l'utilise dans son propre flux de travail et vous montrera exactement comment cela fonctionne.Abhishek Das (Communauté SurrealDB, Bengaluru) Abhishek est le responsable de la communauté SurrealDB à Bengaluru et a plongé dans les frameworks agents. Son intervention construit un agent CRM fonctionnel à partir des principes de base en utilisant Mastra et SurrealDB - traversée de graphes pour des recherches sensibles aux relations, pas de magasin de vecteurs séparé, pas de pipelines ETL fragiles. Démonstration en direct : un agent qui répond à "qui devrais-je appeler aujourd'hui, et pourquoi ?"