Data Jam

Détails de l'événement:

• Date: 22 - 23 Nov 2025
• Heure: 09:00 AM-06:00 PM (expected)
• Lieu: UK , London
• Type: Conférence

Data Jam est un événement de premier plan consacré à l'exploration des implications et opportunités des données, de l'analytique, de l'IA et de l'automatisation dans le secteur de l'assurance. Les données servent d'ingrédient brut, de monnaie et...

Points forts

• Explore le rôle de l'IA dans la transformation de la souscription, des réclamations, du service client et de l'évaluation des risques.
• Dévoile les meilleures pratiques en matière d'ingestion de données, de précision, de gouvernance et d'accessibilité pour améliorer la prise de décision et garantir la conformité réglementaire.
• Discute comment les technologies de pointe libèrent le potentiel des données pour remodeler les produits et services d'assurance.
• Utilise des alliances stratégiques pour stimuler l'innovation et construire une chaîne de valeur d'assurance plus agile et centrée sur le client.
• Établit des références pour les stratégies de données visant à améliorer les points de contact client, la personnalisation et l'auto-service par des insights fondés sur les données et l'automatisation du marketing.
• Réalise des économies de coûts et une excellence opérationnelle grâce à l'IA et à l'automatisation dans le traitement des réclamations, la souscription et l'administration des polices.
• Présente des participants de haut niveau et des perspectives d'intervenants de tous les secteurs de l'assurance.
• Fournit des insights inégalés sur l'application des données, des analyses, de l'IA et de l'automatisation, offrant aux participants un avantage compétitif dans le paysage numérique.
• Sert les professionnels de tous les secteurs de l'assurance, y compris les souscripteurs, les gestionnaires de réclamations, les spécialistes IT et les responsables du service client, cherchant à exploiter les données pour un avantage stratégique.
• Propose des discussions sur tous les aspects de l'impact des données sur la chaîne de valeur et le cycle de vie de l'assurance.