Force de travail en fabrication & IA

Description

Les fabricants s'efforcent d'adopter l'IA pour la planification, le contrôle de la qualité et la maintenance prédictive, mais presque personne ne vérifie si les données alimentant ces systèmes sont réellement correctes.À Tampa Bay, ce problème se heurte à un manque de main-d'œuvre, car les personnes qui pourraient normalement détecter les mauvaises données avant qu'elles ne deviennent un mauvais modèle sont les mêmes que celles que les entreprises ne peuvent pas embaucher assez rapidement. Cette session de travail rassemble des fabricants, des experts en main-d'œuvre et l'équipe recrutant de nouvelles opérations dans la région pour nommer la solution, pas seulement le problème.