Hackathon d'apprentissage automatique

Créez un projet d'apprentissage automatique avec Darwin AutoML lors de ce hackathon étudiant de deux semaines à l'Université de Southampton, qui se déroulera du 6 au 20 novembre 2026. Organisé par le Centre d'intelligence machine en collaboration avec SparkCognition , ce concours offre une introduction pratique à l'IA tout en développant vos compétences en travail d'équipe, pensée entrepreneuriale et présentation. Il est ouvert aux étudiants de l'Université de Southampton de tous les parcours académiques . Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise, bien que des compétences de base en programmation et une compréhension des statistiques soient utiles. Comment fonctionne le hackathon Le programme commence par un lancement en personne de 18h à 21h le 6 novembre dans 46/3001 , Southampton . De la nourriture et des boissons seront fournies. La session d'ouverture couvre : Un guide « Apprentissage automatique 101 », y compris ce que la technologie peut et ne peut pas faire Comment utiliser la plateforme d'apprentissage automatique automatisée Darwin de SparkCognition Ce qui constitue un bon problème et un bon ensemble de données Vous travaillerez ensuite en équipe de quatre ou cinq jusqu'au 16 novembre, en appliquant l'apprentissage automatique à un problème de votre choix. Les équipes peuvent rechercher un ensemble de données ouvert et poursuivre leur propre idée ou utiliser l'un des ensembles de données de défi fournis. Des exemples de problèmes incluent la prévision de l'attrition des clients, la prévision de la production d'énergie à partir des conditions environnementales, l'analyse de l'engagement des entreprises et la prévision des résultats du football américain. Python et le SDK Darwin peuvent être utiles pour les ensembles de données nécessitant une préparation supplémentaire ou des travaux sur des séries temporelles. Darwin est conçu pour aider les « citoyens scientifiques des données » à gérer et explorer des données numériques, à rechercher des modèles appropriés et à évaluer les résultats de régression, de classification et de prédiction. SparkCognition fournira également un soutien technique pour la sélection des problèmes et la plateforme. Des tutoriels vidéo Darwin et des ensembles de données d'exemple sont disponibles. Rapports, finales et prix… Inscrivez-vous à cet événement