Apprentissage automatique pour les données expérimentales des matériaux 2026
Description
Rejoignez-nous pour le mini-symposium 'Machine Learning for Experimental Materials Data', co-sponsorisé par IOP–AIchemy, qui se tiendra à l'Institut de Physique à Londres, Royaume-Uni. Cet événement vise à rassembler des expérimentateurs et des scientifiques computationnels pour aborder les défis communs dans le domaine des données expérimentales sur les matériaux. Les participants auront l'occasion de
Points forts
Co-parrainé par IOP et AIchemy, axé sur les applications d'apprentissage automatique dans les données expérimentales sur les matériaux. Réunit des expérimentateurs et des scientifiques computationnels pour aborder des défis communs et échanger des solutions. Met en avant comment l'apprentissage automatique accélère l'analyse en diffusion, microscopie, tomographie et spectroscopie. Présente des intervenants d'institutions de premier plan telles que l'Imperial College London, l'Université de Bristol et l'Université de Cambridge. Ouvert à tous, quel que soit le niveau de compétence, y compris les physiciens en exercice et ceux curieux du sujet. L'inscription est gratuite pour les membres de l'IOP ; des frais s'appliquent pour les non-membres et les étudiants. Date de l'événement : 2 avril 2026, de 10h00 à 17h00. Lieu : Institute of Physics, 37 Caledonian Road, London N1 9BU. Date limite d'inscription : 20 mars 2026. Organisé par Kelvin Wong (UCL), Keith Butler (UCL) et Aron Walsh (Imperial College & CuspAI).
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