Horaires
09:00 AM-06:00 PM (expected)
Frais d'entrée
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Participation estimée
100 - 500 Delegates
Type d'événement
Conference
Description
Apprentissage automatique pour les systèmes cyber-physiques 2024 : Rejoignez-nous à la pointe de l'innovation et de la technologie lors de la conférence ML4CPS, un événement phare dédié à l'exploration et à la discussion des avancées en apprentissage automatique pour les systèmes cyber-physiques. Ce rassemblement essentiel est conçu pour les universitaires et les professionnels de l'industrie issus de divers domaines, offrant un lieu unique pour échanger des idées, partager des résultats de recherche et encourager les collaborations.
Cette année, la conférence couvrira une large gamme de sujets, incluant mais ne se limitant pas aux modèles de langage, à l'apprentissage multimodal, aux techniques d'apprentissage automatique robustes, et à l'intégration de connaissances de domaine dans les réseaux neuronaux. Nous invitons à soumettre des travaux qui repoussent les limites des applications de l'apprentissage automatique dans les systèmes cyber-physiques. Chaque article accepté se verra attribuer un numéro DOI unique, garantissant que votre travail soit reconnu et recherchable. Veuillez noter, la longueur maximale des soumissions est de 8 pages, et les papiers commerciaux ne seront pas pris en compte.
Située en Allemagne, cette conférence est un événement incontournable pour toute personne impliquée dans l'ingénierie industrielle, l'instrumentation, l'éducation et la formation, l'apprentissage automatique et l'eLearning. De plus, ML4CPS est reconnu comme l'un des 100 meilleurs événements dans le domaine de l'ingénierie industrielle en Allemagne.
Ne manquez pas votre chance de contribuer au discours qui façonne l'avenir de l'apprentissage automatique dans les systèmes cyber-physiques. Soumettez votre recherche, élargissez votre réseau et prenez connaissance des dernières avancées et méthodologies. Nous attendons avec impatience votre participation pour faire de ML4CPS 2024 un événement marquant.
Tags : Ingénierie Industrielle, Instrumentation, Éducation & Formation, Apprentissage automatique, eLearning, Top 100 en Ingénierie Industrielle en Allemagne.
