Apprentissage Machine de A à Z : Entraînez avec Scikit-Learn, Suivez avec MLflow, Expliquez avec des LLMs

À propos de cette session : Construire un modèle d'apprentissage automatique n'est que la moitié du chemin — le véritable défi est de le rendre reproductible, traçable et explicable. Dans ce masterclass pratique, nous allons parcourir un flux de travail ML complet : entraîner un modèle avec Scikit-Learn, suivre les expériences et les versions avec MLflow, et utiliser des LLMs pour générer des explications en langage clair du comportement et des prédictions du modèle.Que vous soyez un débutant explorant le pipeline de ML pour la première fois ou un praticien cherchant à améliorer votre flux de travail, cette session vous fournira un plan pratique, de bout en bout, que vous pourrez appliquer immédiatement.Ce que vous apprendrez :Qui devrait assister : Des aspirants scientifiques des données, des passionnés de ML et des professionnels de la technologie cherchant à développer des compétences ML pratiques et conscientes de la production.Facilitateur : Bonface Manyara — Mentor Technique en Science des Données à Moringa SchoolFormat : Webinaire Zoom en direct (lien partagé après inscription)