Bootcamp d'apprentissage automatique pour les adolescents

En cinq jours, votre adolescent passera de n'avoir jamais entraîné un modèle d'apprentissage automatique à en démo un qu'il aura construit lui-même.CONSTRUIRE L'AVENIR est un bootcamp pratique pour les jeunes de 13 à 17 ans à Aberdeen. Les étudiants écrivent du vrai code Python dans Google Colab, entraînent des classificateurs, groupent des données et présentent un projet personnel devant la classe vendredi. Chaque matin commence par un exposé éclair de 10 minutes d'un ingénieur ML travaillant dans une grande entreprise, suivi d'une séance de questions-réponses en direct. C'est un accès que la plupart des professionnels n'obtiennent pas; nous le mettons devant des adolescents.Ce qu'ils vont vraiment faireJour 1 — Fondations. Qu'est-ce que ML ? Le rôle des données. Leur premier classificateur d'images.Jour 2 — Comment ML apprend. Apprentissage supervisé et non supervisé. Ils entraînent leurs propres modèles.Jour 3 — Projet réel. Apprentissage automatique guidé par un mentor sur un problème sérieux.Jour 4 — Défi en solo. Nous leur donnons un problème et prenons du recul. Ils décident de tout.Jour 5 — Présentation. Ils présentent leur travail à la classe. Prix. Clôture.Qui ils vont rencontrerExposés éclair d'ingénieurs et de scientifiques des données travaillant chez : Spotify (recommandations), Google (ingénierie ML), KPMG (science des données appliquée), FanDuel (modèles prédictifs), Nations Unies (IA pour l'impact). 10 minutes plus questions-réponses chaque matin.Pour qui c'estDes adolescents curieux âgés de 13 à 17 ans qui souhaitent construire quelque chose au lieu de simplement l'utiliser. Aucune expérience préalable en codage requise. Ils ont besoin d'un ordinateur portable fonctionnel, d'un compte Gmail pour Google Colab, et de la volonté de passer quatre heures concentrées par jour pendant une semaine.Cela n’est pas pour les étudiants qui ont besoin de quelqu'un pour leur dire chaque étape, ne peuvent pas s'engager sur les cinq jours, ou sont inscrits contre leur gré. Nous ne cherchons pas les étudiants les plus intelligents. Nous cherchons les plus engagés.Ce qu'il faut apporterTravail préparatoire (nécessaire avant le Jour 1)