Que la foudre tombe

La foudre tue chaque année environ 2 500 personnes en Inde, souvent plus que les inondations, la chaleur et le froid réunis. Un système d'alerte opérationnel qui sauve des vies nécessite un excellent modélisation.Un modèle météorologique moderne représente l'atmosphère avec environ un milliard de chiffres, estimés à partir de quelques dizaines de millions d'observations indirectes et éparses, ce qui est sans doute le problème inverse le plus réussi de la science.Nous traçons comment cette infrastructure intellectuelle et sociale a été construite : du calcul manuel de Richardson en 1922 aux réseaux neuronaux formés sur le passé reconstruit qui correspondent maintenant aux modèles physiques.La foudre est l'un des problèmes les plus difficiles dans le domaine : nous passerons en revue la physique, les lignes de base et les sujets ouverts.À propos du conférencier :Dr Prasanna Bhogle est un physicien théorique déchu avec dix ans d'IA/ML dans l'industrie allemande, et l'auteur d'un livre récent sur l'inférence causale (Une introduction peu amicale à l'inférence causale).Il construit maintenant Romulan AI, qui ajoute à l'infrastructure de prévisions météorologiques de l'Inde des systèmes hyperlocaux de niveau décisionnel.Pour assister en ligne :Au plaisir de vous voir !