Introduction au Deep Learning

Construisez et entraînez votre premier réseau de neurones lors de cet atelier pratique de deep learning de deux jours pour les chercheurs, qui se tiendra à Amsterdam les 22 et 23 septembre 2026. Se déroulant de 09:30 à 17:00 au Netherlands eScience Center, Science Park 402, ce cours en personne offre un parcours structuré du machine learning traditionnel au deep learning. Grâce à des exercices pratiques et à des démonstrations de l'instructeur, vous apprendrez comment fonctionnent les réseaux de neurones, mettrez en œuvre des modèles en Python avec Keras et développerez les compétences nécessaires pour évaluer et améliorer leurs performances. Ce que vous apprendrez L'atelier suit le style d'enseignement des Carpentries : les instructeurs écrivent du code à l'écran pendant que les participants suivent. Au cours des deux jours, vous traverserez les principales étapes d'un flux de travail de deep learning, y compris : Identifier des problèmes adaptés au deep learning et comprendre les neurones, les entrées, les sorties et les fonctions de perte Préparer et explorer des données avec Pandas et Seaborn Utiliser l'encodage one-hot pour la classification Construire et entraîner des réseaux de neurones entièrement connectés avec Keras Interpréter les courbes de perte et évaluer les résultats avec des matrices de confusion Créer des modèles de régression et mesurer leurs performances Utiliser correctement les divisions train, validation et test Reconnaître le surapprentissage et appliquer la normalisation, le dropout et d'autres stratégies préventives Construire des réseaux de neurones convolutionnels pour des ensembles de données d'images Adapter un réseau pré-entraîné à la pointe de la technologie par le transfert de connaissances Organiser des projets de deep learning et identifier les prochaines étapes pratiques À la fin, vous devriez être capable de former votre premier réseau de neurones, de résoudre les problèmes de son processus d'entraînement et de comprendre comment continuer à améliorer votre modèle. Consultez le programme détaillé et les informations de préparation sur le site de l'atelier. Qui devrait assister ?… Inscrivez-vous à cet événement