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Conférence internationale sur les technologies d'apprentissage automatique
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Conférence internationale sur les technologies d'apprentissage automatique

20 - 22 mai 202609:00 AM-06:00 PM (expected)Berlin, Germany- Delegates Participants

Description

La 10e Conférence Internationale sur les Technologies d'Apprentissage Automatique (ICMLT 2025) doit se tenir à Helsinki, Finlande, offrant une excellente plateforme pour partager et discuter des avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique. Cette conférence, co-sponsorisée par le Congrès International Indien sur l'Intelligence Computationnelle (IICCI) et l'IEEE, vise à inspirer la collaboration entre scientifiques, ingénieurs, industriels, universitaires et autres professionnels du monde entier. L'ICMLT 2025 explorera les derniers développements techniques et tendances dans les applications de l'apprentissage automatique, offrant des opportunités aux participants pour présenter leurs résultats de recherche et échanger des idées innovantes.

Points forts

Co-parrainé par le Congrès international indien sur l'intelligence computationnelle (IICCI) et l'IEEE. Se concentre sur le dernier état technique et les tendances récentes dans les technologies d'apprentissage automatique. Offre une plateforme pour que les scientifiques, ingénieurs et universitaires échangent des idées et résultats de recherche. Vise à motiver la prochaine génération de chercheurs en technologies d'apprentissage automatique. Les sujets incluent l'analyse de la parole et du langage, la biomédecine, les réseaux sociaux et l'analyse visuelle. Tous les articles enregistrés et présentés seront publiés dans les Actes de la Conférence ICMLT. Les actes de la conférence seront soumis pour inclusion dans les bases de données Ei Compendex et Scopus. La date limite de soumission des articles était le 5 janvier 2025. Les notifications d'acceptation ont été envoyées le 5 février 2025. La date limite d'inscription et de soumission finale des versions définitives était le 20 février 2025.

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Étiquettes

# Pdf# statistical method# sensor network# biomedicine

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