Atelier IA Hybride

De l'évaluation de la demande à la mise en œuvre initialeCette événement est gratuit, mais une inscription préalable et une approbation sont requises. Après avoir soumis votre demande, l'organisateur l'examinera, et veuillez vous référer aux résultats de l'examen.Lorsque les entreprises adoptent l'IA, cela ne signifie pas nécessairement choisir entre des options cloud et sur site. La question plus pratique est : quelles données et tâches sont appropriées pour rester sur site, lesquelles nécessitent des capacités cloud, et comment les deux peuvent-elles travailler ensemble ?Cet atelier commencera par des scénarios d'entreprise communs et introduira les aspects à considérer lors de l'évaluation des solutions IA Locales, y compris la confidentialité des données, le réseau et la latence, les capacités des modèles, les exigences matérielles, les coûts et les méthodes de maintenance.Le cours ne vise pas une utilisation compétente d'outils LLM locaux spécifiques, mais espère plutôt aider les participants à établir un cadre de jugement de base à travers des discussions et des pratiques concrètes, et à comprendre le choix des modèles, la conception des flux de travail et les méthodes de validation.Jour 1 | De l'évaluation de la demande à la configuration de l'environnement09:00-16:00Le premier jour, nous discuterons d'abord du positionnement de l'IA Locale dans l'architecture IA Hybride et des données, des capacités et des contraintes environnementales auxquelles les besoins d'entreprise communs peuvent faire face.Le contenu inclut :Jour 2 | Flux de travail, évaluation et ajustement09:00-16:00Le deuxième jour, nous étendrons d'un seul modèle aux flux de travail de traitement de documents et d'images, en pratiquant la comparaison des effets et des limitations de différentes méthodes.Le contenu inclut :L'accent du cours de deux jours est de permettre aux participants de s'engager réellement dans les processus de base de l'analyse des besoins, du choix des modèles et des outils, et des solutions de validation. Le temps limité du cours ne peut pas couvrir tous les modèles, plateformes et méthodes de déploiement, mais peut servir de point de départ pour les évaluations et mises en œuvre ultérieures.Jour 309:00-12:00Détails à annoncer plus tard, restez à l'écoute.Public CibleIl est recommandé que les participants aient une formation de base en programmation ou en technique ; vous n'avez pas besoin d'être un chercheur en IA.Intervenant | Ethan Huang (13)Développeur et éducateur Apple/iOS avec plus de 13 ans d'expérience en développement iOS, il partage des expériences pratiques dans le développement Apple, les outils IA et l'IA locale à travers des articles, des podcasts, des vidéos et des présentations via “13 Reports.” Il enseigne actuellement le développement iOS dans une université et a été reconnu par la communauté des développeurs Apple en 2026.Cet atelier partagera ses expériences dans la recherche et l'utilisation des outils IA locaux et discutera avec les participants de la façon de choisir entre des solutions sur site et cloud en partant des demandes, des limitations et des méthodes de validation.En savoir plus sur Ethan : ethanhuang13.plus/aboutEnvironnement de Mise en ŒuvrePour unifier la démonstration et l'environnement d'exploitation des Jours 1–2, le cours utilisera principalement Mac Apple Silicon. Mac est l'environnement d'enseignement pour ce cours, et les concepts d'analyse des besoins, de sélection de modèle et d'évaluation peuvent également s'étendre à d'autres matériels locaux ou environnements cloud.Les participants doivent apporter leur propre Mac avec Apple Silicon et au moins 16 Go de mémoire unifiée. Des configurations de mémoire plus élevées peuvent prendre en charge des modèles à plus grande échelle.Si vous avez des amis et des collègues qui évaluent l'IA d'entreprise, l'IA locale, ou l'IA hybride, vous êtes également invités à partager cet événement avec ceux que vous considérez comme appropriés et à les inviter à participer ensemble.OrganisateurAssociation Informatique de Taipei (TCA)