Humain et IA : Collaboration, Concurrence ou Autre Chose ?

Quelles de mes compétences comptent encore alors que l'IA prend le contrôle de plus en plus de mon travail ? Tout le monde pose discrètement cette question. Presque personne ne répond honnêtement en public. LinkedIn vous offre du battage médiatique. Les conférences vous donnent des success stories élaborées. Votre équipe ne fait qu'un haussement d'épaules. Donc, nous faisons quelque chose de différent. L'événement Cinq organisations. Déploiements réels d'IA. Discussions vraies. Cinq organisations vous raconteront ce qui s'est vraiment passé lorsqu'elles ont déployé l'IA. Elles partageront les parties qui ont échoué, les rôles qui ont discrètement changé et les compétences qui ont perdu de la valeur. Pas de scène. Pas de script. Juste une expérience réelle. La soirée 75 personnes. Cinq stations. Tout le monde bouge. Vous rejoindrez un groupe de 15 et tournerez à travers cinq stations, 20 minutes chacune. Pas de rangées de sièges. Pas de visionnage des diapositives de quelqu'un d'autre depuis l'arrière : Un facilitateur à chaque station maintient le rythme et capture où chaque groupe se trouve. La partie qui nous enthousiasme le plus Les conclusions de chaque groupe seront capturées. À la fin de la nuit, nous vous montrerons ce que pense toute la salle, y compris les questions sur lesquelles les cinq groupes n'étaient pas d'accord. Vous n'entendrez pas seulement les réponses de cinq organisations. Vous partirez en sachant où en sont 75 personnes dans votre domaine et combien elles diffèrent. Ce que vous ramènerez chez vous Qui est dans la salle Des praticiens et des dirigeants d'entreprise qui construisent et gèrent des systèmes d'IA : des scientifiques des données, des ingénieurs ML/IA, des professionnels MLOps et de plateforme, des responsables de données, des propriétaires de produits, des chefs de l'innovation, des chercheurs de différents domaines, et des personnes entrant dans le domaine. L'expérience pratique est normale ici. Nous évitons les bases et allons droit à ce qui a été construit, ce que cela a coûté, et ce qui n'a pas fonctionné. C'est un événement Women in Data Science — et comme tous nos événements, il est ouvert à tous. Programme 17:00 — Accueil, enregistrement, boissons de bienvenue 17:20 — Accueil et introduction 17:30 — Rotations des stations, cinq tours de 20 minutes 19:30 — Clôture et synthèse 19:45 — Apéro 21:30 — Fin