Ingénierie de harnais : Code et données sur lesquels les agents peuvent compter

Les agents échouent pas parce qu'ils sont stupides. Ils échouent parce que la base de code ou les données sur lesquelles ils opèrent n'ont pas été construites pour eux. Ce meetup présente deux conférences sur la discipline émergente de l'ingénierie de harnais : ce qu'il faut pour structurer votre code et vos données afin que les agents puissent agir de manière fiable et autonome. Dru Knox commence par l'ingénierie de harnais comme compétence centrale pour les développeurs agissant, la boucle, les modifications courantes de la base de code et comment faire évoluer le travail. Will Martin suit avec le côté des données : à quoi ressemble un harnais de données bien conçu, comment la couche sémantique fonctionne comme l'équivalent des données d'une base de code bien instrumentée, et pourquoi l'accélération des requêtes et l'architecture de lac ouvert sont importantes pour les agents qui ont besoin de résultats rapides et fiables. Agenda Ingénierie de harnais : La nouvelle compétence centrale pour les développeurs agissant L'ingénierie de harnais émerge comme une nouvelle compétence centrale pour les ingénieurs agissants. Votre travail n'est pas d'écrire du bon code, c'est de mettre à niveau votre base de code pour que les agents réussissent de manière fiable. Cette conférence couvre la boucle centrale de l'ingénierie de harnais, les modifications de base de code les plus courantes que vous effectuerez, et comment multiplier par 10 vos efforts d'ingénierie de harnais avec l'agent d'ingénierie de harnais de Tessl. Dru Knox, Responsable Produit & Design chez Tessl Dru Knox est Responsable Produit & Design chez Tessl, où il dirige le développement d'outils natifs à l'IA spécifiquement conçus pour les développeurs. Gestionnaire de produit chevronné, Dru a passé sa carrière à travailler sur des produits techniquement avancés et orientés vers les développeurs dans des entreprises comme Google et Airtable. Au cours des dernières années, il s'est concentré sur l'apprentissage automatique et l'IA générative à grande échelle, stimulant l'innovation produit chez Grammarly, sa propre startup et le réseau social natif à l'IA Cantina. Dru est passionné par la création de produits alimentés par LLM qui sont rapides, utiles et intuitifs, en particulier dans le domaine du code généré. Il adopte une approche réfléchie et pragmatique pour créer des outils qui répondent aux besoins réels des développeurs, fondée sur son expérience à la fois dans les grandes entreprises de technologie et les startups. En dehors du travail, les intérêts de Dru incluent la comédie d'improvisation, Donjons & Dragons et la philosophie. Ses podcasts préférés sont Cortex, The Adventure Zone et Sharp Tech. Originaire de Virginie, il est actuellement basé à Londres et considère toujours l'hiver (et la neige) comme sa saison préférée. Attachez-vous : Construire des données sur lesquelles les ingénieurs de harnais peuvent compter L'ingénierie de harnais vise à construire le contexte, la structure et les outils qui permettent aux agents de réussir de manière autonome. Tout aussi critique pour le succès de vos agents est votre fondation de données. Les agents qui interrogent vos données échoueront de la même manière prévisible que les agents échouent sur des bases de code non documentées : schémas ambigus, définitions de métriques incohérentes, pas de points d'entrée clairs, et rien pour indiquer à l'agent ce qui est fiable et ce qui ne l'est pas. Cette conférence couvre à quoi ressemble un "harnais de données" bien conçu en pratique. Nous examinerons comment la couche sémantique fonctionne comme l'équivalent des données d'une base de code bien instrumentée : un seul endroit où les jointures, les définitions de métriques, les contrôles d'accès et la logique commerciale sont définis une fois et hérités par chaque agent qui l'interroge. Nous examinerons également comment l'accélération des requêtes et le lac Iceberg ouvert garantissent que les agents obtiennent des résultats rapides et fiables sans optimisation manuelle. Will Martin, Évangéliste Données & IA chez Dremio Will Martin est l'Évangéliste Données & IA de Dremio. Commençant par l'analyse statistique en physique des particules, son parcours professionnel a traversé plusieurs industries, y compris la banque, la logistique maritime, le divertissement, la santé, la défense et le 360 client. Avec de l'expérience en tant qu'ingénieur de données, architecte de solutions et développeur de logiciels, il a passé plus de 15 ans à collaborer avec des entreprises et organisations à travers l'EMEA et l'APAC, y compris des rôles chez CERN, Deloitte et Tamr. Cet événement vous est proposé dans le cadre de la communauté des développeurs natifs à l'IA. Envisagez de vous abonner à la liste de diffusion, au podcast, et de rejoindre notre communauté Discord.