Modèles Locaux Pratiques pour le Codage Assisté par IA

Les développeurs de logiciels utilisent généralement des outils tels que Claude Code ou Codex avec les modèles payants des fournisseurs. Cependant, à mesure que l’utilisation augmente, les coûts associés peuvent devenir significatifs. Ces deux outils peuvent également se connecter à des modèles exécutés localement et éviter les frais d'abonnement ou les frais par token. Le développement logiciel agentique est exigeant, donc choisir le bon modèle, le matériel, et la configuration est important. Ce workshop plonge en profondeur dans ce que les développeurs peuvent attendre de manière réaliste en termes de qualité, quel matériel ils ont besoin, et comment configurer Claude Code ou Codex pour travailler avec des modèles locaux. À la fin de l'atelier, vous serez en mesure de : • Comprendre quels LLM locaux sont adaptés au développement logiciel et comment les utiliser. • Avoir un aperçu des coûts pour l'infrastructure. • Configurer vos agents de codage, comme Claude Code/Codex, pour se connecter à votre LLM local. Vous repartirez avec : • Des exemples concrets d’IA locale : • • développement • amélioration des performances • configuration • Une compréhension claire de la façon de relier développement et opérations grâce à des flux de travail natifs AI avec de véritables exemples de travail que vous pouvez suivre. • Une session de questions-réponses en direct avec le conférencier pour explorer des idées d'implémentation et des préoccupations du monde réel. Vous recevrez également : ✔ enregistrement complet de l'atelier ✔ certificat de réussite Cet atelier est idéal pour : • Ingénieurs logiciels senior. • Dirigeants d'entreprise et décideurs : préoccupés par la gouvernance des données, l'indépendance opérationnelle et la prévisibilité des coûts à long terme. Prérequis • Connaissances préalables : vous devez avoir de l'expérience dans le développement assisté par IA. • Étudiants et passionnés d'IA : intéressés par l'exploration des dernières capacités et exigences matérielles de l'IA locale pour leurs propres configurations. Rencontrez votre formateur Rainer Hahnekamp Co-fondateur et Ingénieur IA chez Soverius AI Rainer est co-fondateur et Ingénieur IA chez Soverius AI, et un Expert Développeur Google (GDE), avec quinze ans d’expérience dans la construction de systèmes d'entreprise critiques. Il se spécialise dans les LLM locaux et tout ce qu'il faut pour les faire fonctionner en production - récupération, exploitation et ingénierie des boucles, agents, et l’interface utilisateur qu'ils génèrent - pour que les données et le code source d'une entreprise ne quittent jamais le bâtiment. Il a une formation académique en Apprentissage Automatique Non Supervisé de l'Université de Vienne.